智能图像/视频处理中，复杂背景环境（比如室外环境、机场、车站等）下，人脸识别的第一步是人脸的检测。它的精确度直接影响到后期识别的结果。不过，领域内的科学家们基本上很难有足够的精力和时间开发优化的C++代码，使其用于商业用途，而一般都是只在Matlab中进行模拟。 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。文章中的分类器的训练数据来自与我的 webcam图像，它们被采集于不同时间，不同光照，不同背景环境下，它几乎可以实时地检测

模式识别中贝页斯分类器的MATLAB实现,且用不同颜色标记了分类点和错分点(Mr Page in pattern recognition classifier of MATLAB, and use different color tag by classification and fault point)

通过人工蜂群优化算法对分类好的数据进行处理，对分类中的某个函数或参数进行修改(Artificial Bee Optimization)