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PCB缺陷
- 实现PCB板鼠咬，短路，断路等缺陷检测，效果明显(PCB plate, mouse bite, short circuit, open circuit and other defects detection, the effect is obvious)
478487
- 从含有汽车的图像中找出彩色的车牌并且定位的快速算法(Find color from the image containing the car license plate and positioning of the fast algorithm)
LXWUQIU
- 我编写的基于颜色分量的汽车牌照定位识别,主要有以下几步(I write the car license plate based on color components of location identification, basically has the following steps)
licenseprocess
- Matlab right after and processing, the license plate image segmentation process, can very good segmentation license plate
This-using-Matlab
- 这是采用Matlab编写的车牌识别程序,总共包含96个文件(This is the license plate recognition using Matlab program, containing a total of 96 documents)
LicenseplateRecognition
- 车牌牌照检测识别完整源代码 开发环境：vc6.0和opencv1.0 整体功能：是为了实现车牌自动跟踪，检测，并拍照，定位，识别，但是跟踪和拍照等于没有实现。 实现功能： 能实现视频中物体跟踪，但必须是手动圈住才行，摄像头是usb摄像头. 打开车牌图片，能进行定位，车牌分割，字符分割，字符识别。(License plate recognition)
车牌识别文档
- 车牌字符识别是字符识别的重要组成部分。车牌字符识别的最终目的就是将图像中的车牌字符转化成文本字符，车牌字符的识别属于印刷体识别范畴。 字符识别的基本思想是匹配判别。抽取待识别字符特征按照字符识别的原理和预先存储在计算机中的标准字符模式表达形式的集合逐一进行匹配，找出最接近输入字符模式的表达形式，该表达形式对应的字就是识别结果。(License plate character recognition is an important part of character recognition. T
car
- 识别车牌号，图像二值化，模糊处理，用MATLAB程序识别车牌号码(Identify license plate number, image binarization)
字符特征提取
- 结合OpenCV在VS2015平台上对含有字符特征提取，例如可以进行车牌识别等(Combined with OpenCV on the VS2015 platform to contain character feature extraction, such as license plate recognition can be carried out)
车牌抠图
- 通过标准形状的车牌作为模板，匹配车辆上的车牌，并框出车辆上的车牌。(Through the standard shape of the license plate as a template, matching the license plate on the vehicle, and frame the license plate on the vehicle.)
cartest2
- 车牌定位，分割，实现了车牌的二值化 滤波、膨胀、腐蚀、等预操作，然后进行了定位于分割(The license plate location, segmentation, binarization of license plate Filtering, expansion, corrosion, pre operation, and then the positioning in the segmentationn)
pyANPD-master
- car plate detection python
14_车牌识别系统
- 车牌识别系统，完整的功能，简单的图形界面运用(vehicle license plate recognition)
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会