附件是初始入门学习opencv的SVM简单程序，可以用于了解opencv中关于svm部分的使用，以及训练模块，便于快速上手SVM。开发环境是opencv2.0+vs2008，需要先安装opencv2.0才能够运行看到结果。显示第一个结果后，按回车等待几秒，即可显示分类结果。

基于opencv的手势识别 1、hog : hog特征提取 2、hogTainer ： 样本训练，利用了SVM方式 3、gestureRecognition ： 手势识别，利用了训练得出的线性分类器进行识别分类 训练样本在hog文件夹中，对应gesture_a到gesture_e ，五种手势-Gesture recognition 1, hog: hog feature extraction 2, hogTainer: sample training, t

利用hog 特征提取 然后用SVM 分类识别(Hog feature extraction, and then using SVM classification recognition)

实现基于hog特征的svm分类器实现粉刺识别(Realization of svm classifier based on hog feature for acne recognition)