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bodymotiondetection
- 学习opencv图像处理中人体目标跟踪的一些很有用的资料，主要是讲camshift,meanshift和高斯混合模型。-Learning opencv image-processing for target tracking in the human body a number of very useful information, mainly speaking camshift, meanshift and Gaussian mixture model.
opencv_tracking001
- 基于opencv里的函数，在vc的mfc类库下，利用帧差法做的人体跟踪人体系统-Opencv-based functions where, in the vc' s mfc libraries, using the frame difference method to do the human body tracking system
LKgenzong
- LK算法跟踪，可以清晰的检测出人体，采用opencv1.0 VC++6.0-LK algorithm for tracking human body can be clearly detected using opencv1.0 VC++6.0
HumanTracking
- 基于opencv的视频中人体跟踪代码，用Kalman预测 ，用Snake 在预测点的周围进行Snake能量函数及小化-Body of opencv-based video tracking code, using the Kalman prediction Snake Snake energy function and small around the prediction point
GetSkeleton-using-OpenNI(Qt)
- MS的kinec SDK和OpenNI都提供了人体骨骼跟踪的算法，人体骨骼跟踪算法在kinect人体行为识别中非常重要，该识别过程通常被用来作为行为识别的第一步，比如说，通过定位人体中的骨骼支架，可以提取出人手的部位，从而可以把手的部分单独拿出来分析，这样就达到了手势的定位，而后面的手势识别则可以在刚刚定位出的领域进行处理。总而言之，一套有效的人体骨架追踪算法在kinect的一系列应用中非常有用，不过MS SDK和OpenNI虽然都提供了该算法类的直调用，但是其源码并没有开放，毕竟这是人家最核心
mutil_hand_segmention
- 这篇文章主要是介绍多个手部的分割，是在前面的博文：不需要骨骼跟踪的人体手部分割 的基础上稍加改进的。因为识别有的一个应用场合就是手势语言识别，而手势一般都需要人的2只手相配合完成，因此很有必要对人体的多个手部来进行分割。-The article introduced hand split, in front of the Bowen: does not require tracking of human hand bones split on the basis of a little impr
opticalflowtracking
- 运动人体的检测，对采集的视频中运动目标的检测和跟踪，用到opencv相应的highgui库和cv库，能够很好检测出人体轮廓。-Human movement detection for video capture moving target detection and tracking, use the appropriate highgui opencv libraries and cv library, can well detect the body contour.
opencvCar
- 本程序开发环境：vc和opencv 整体功能：是为了实现车载视频中车牌自动跟踪，检测，，定位，识别，视频中物体的跟踪必须是手动圈住才行，摄像头使用的是usb摄像头. 打开摄像头，可以看到视频中画面，移动鼠标圈住物体，可以自动跟踪。-This program development environment: VC and opencv The overall function: in order to realize the video vehicle license plate auto
MeanShift
- MeanShift算法是一种无参概率密度估计法，算法利用像素特征点概率密度函数的梯度推导而得， MeanShift算法通过迭代运算收敛于概率密度函数的局部最大值，实现目标定位和跟踪，也能对可变形状目标实时跟踪，对目标的变形，旋转等运动也有较强的鲁棒性。MeanShift算法是一种自动迭代跟踪算法，由 MeanShift补偿向量不断沿着密度函数的梯度方向移动。在一定条件下，MeanShift算法能收敛到局部最优点，从而实现对运动体准确地定位。-MeanShift algorithm is a no