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通过C4.5 的实现可以进行构建决策树 来进行有效的分类,Through the realization of C4.5 decision tree can be constructed to carry out an effective classification
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决策树c4.5算法的c++实现 希望对大家有用,C4.5 decision tree algorithm c++ to achieve useful for all of us hope
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开源 zlib 库
zlib是提供数据压缩用的函式库，由Jean-loup Gailly与Mark Adler所开发，初版0.9版在1995年5月1日发表。zlib使用DEFLATE算法，最初是为libpng函式库所写的，后来普遍为许多软件所使用。此函式库为自由软件，使用zlib授权。截至2007年3月，zlib是包含在Coverity的美国国土安全部赞助者选择继续审查的开源项目。-Is to provide open source zlib data compression librar
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c4.5 java code -c4.5 java code ..............
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经典的MATLAB资料，精通matlab6.5 (北航 张志涌)-MATLAB classical information, proficient matlab6.5 (BUAA Zhang Yong)
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weka3.5.8版本，包括3.5.8版本的安装程序和源码，两个3.5.5的英文版入门教程和一个中文入门教程-weka3.5.8 version, including the 3.5.8 version of the installer and source, the two English-language version 3.5.5 and a Chinese Tutorial Tutorial
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决策树算法C4.5源码,
The directory Data contains some sample datasets. Many interesting data
collections are maintained by the University of California, Irvine, in a
data repository-C4.5 decision tree algorithm source, The directory Data contains so
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FEAP 7.5 complete source code for finite element method
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c4.5 algorithm in matlab
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matlab6.5教程，实用，简单易懂，是初学者的好帮手-matlab6.5 tutorials, practical, easy to understand, is a good helper for beginners
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ASM库5.0版本，来自google code,更新支持linux，内含API应用指南-Active Shape Model API
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C4.5源代码,为数据挖掘中的C4.5的详细源代码，可以生成决策树-C4.5 source code, as in the C4.5 data mining details the source code, you can generate decision trees
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c 4.5 分类算法
数据挖掘
源码-c 4.5 source data mining classification algorithms
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ID3 决策树的实现 数据挖掘 Dtree4.5-ID3 decision tree data mining Dtree4.5
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决策树经典学习算法，C4.5算法是ID3算法的改进，加上了子树的信息，因素属性的值可以是连续量,训练例的因素属性值可以是不确定的,对已生成的决策树进行裁剪,减小生成树的规模.-Decision tree learning algorithm of C4.5 algorithm is the classic, the improved ID3 algorithm, coupled with the subtree of the information, the factor attribute v
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IEEE-5-30-39节点潮流计算程序，有正确的结果！(IEEE-5-30-39 node power flow calculation program, the correct results)
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flac 3d 5.0 命令流操作 部分代码与3.0版本不同 相关模块做出说明(flac 3d 5.0 generate extrusion fish structure key words)
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python编写的c4.5算法实现，含数据读入和正确率计算，非常直观，含代码注解(The implementation of the C4.5 algorithm written by python, which contains data reading and correct rate calculation, is very intuitive and contains code annotation.)
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LZ4 compression/decompression algorithm 1.7.5
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C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。(C4.5 is a series of algorithms used in machine learning)
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