搜索资源列表
1_order_FDM
- 一阶导数的常用差分逼近 求解df的差分逼近 flag标记使用的差分算法 算法来自周超红的《一阶导数的差分逼近汇总》 可按照里边的算法构造更高阶的差分逼近-First derivative of the common difference approximation approach for solving differential df flag tag algorithm using the difference method from the week of super
Conjugate-gradient
- 共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate gradient method is between the steepest descent method and Newton method between a method that only use the firs
Newton
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-Conjugate Gradient method (Conjugate Gradie
gongetidufadshuzhixingzhi
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数-Conjugate Gradient method (Conjugate Gradien
fading
- 衰减记忆滤波算法,通过对原信号的滤波从而得到一阶、二阶信号导数的估计值-fading memory filter
CubicSplineInterpolation.m
- 数值分析中的三次样条插值算法，追赶法解方程算法的MATLAB实现函数和测试数据。样条插值算法支持一阶导数边界条件、二阶导数边界条件和周期边界条件三种不同边界条件类型。-Numerical analysis of the cubic spline interpolation algorithm, the catch-up method of solving equations algorithm in MATLAB functions and test data. Spline interpola
dz_derivative
- 用于计算位场数据的垂直导数，是一个很好的稳定算法，可实现一阶或多阶的计算。-Used to calculate the bit field data the number of vertical guide, is a good stable algorithm, the calculation of an order or order can be realized.
conjgradmethod
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。这里给出共轭梯度法的源程序-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method and
bycgste
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method and Newton' s
taijai
- esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- esprit algorithm signal frequency interference can be assessed This function is used to calculate the arbitrary function of the first order partial derivative (numerical methods),
faofen_v11
- 该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),仿真图是速度、距离、幅度三维图像，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。- This function is used to calculate the arbitrary function of the first order partial derivative (numerical methods), FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimension
penpou
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，快速扩展随机生成树算法，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, This function is used to calculate the arbitrary function of the first ord
punyou
- 包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。- It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, This function is used to calculate the arbitrary function of the first order partial derivative (nume
janyie
- 一些自适应信号处理的算法，基于互功率谱的时延估计，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。- Some adaptive signal processing algorithms, Based on the time delay estimation of power spectrum, This function is used to calculate the arbitrary function of the first order partial derivative (nume
bunqui
- 利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),最小均方误差等算法的MSE的计算。- Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, This function is used to calculate the arbitrary function of the first order partial derivative (numerical methods), Mi
fanfie_V7.2
- MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用MATLAB编写的遗传算法路径规划，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。- MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source, Genetic algorithms using MATLAB path planning, This function is used to calculate the arbitrary function of th
jengqen_v26
- 基于K均值的PSO聚类算法,包含收发两个客户端的链路级通信程序,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Contains two clients receive link-level communications program, This function is used to calculate the arbitrary function of the first order part
Conjugate-Gradient-Method
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-Conjugate gradient method (Conjugate Gradie
FR
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-The Conjugate Gradient method is a method b
BFGS
- 拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton s Method)更为有效。如今，优化软件中包含了大量的拟牛顿算法用来解决无约束，约束，和大规模的优化问题。-The quasi-Newton method and the Steepest Des