基于轻量级高效XML编解码，将树形数据结构用于最小化DOM模型XML编解码器的开发。在解析XML文本时,基于Expat解释器将XML字符串构造成树状结构 编码时构造DOM树结构,采用非递归深度优先法遍历树,将其串行化成XML串。本编解码器解决了国际化语言关键问题,是一个通用、高效的工业级XML应用支撑模块-Lightweight and efficient XML-based codec, the tree data structure used to minimize the DOM mode

LU_seial,c是针对c语言开发的串行LU分解，并进行了cache优化。 LU_parallel.c是用多线程的方法实现LU分解的并行化，加速比在1.3左右。-LU_seial, c is for c language development serial LU decomposition, and conducted cache optimization. LU_parallel.c is multi-threaded approach to achieve parallel LU d

遗传算法的电机优化程序，个人专门编写的，对于初学者来说，可以借鉴-function youhua1() 遗传算法 n-- 种群规模 ger-- 迭代次数 pc--- 交叉概率 pm-- 变异概率 v-- 初始种群（规模为n） f-- 目标函数值 fit-- 适应度向量 vx-- 最优适应度值向量 vmfit-- 平均适应度值向量 clear all close all clc 清屏 tic

AdaBoost元算法属于boosting系统融合方法中最流行的一种，说白了就是一种串行训练并且最后加权累加的系统融合方法。 具体的流程是：每一个训练样例都赋予相同的权重，并且权重满足归一化，经过第一个分类器分类之后， 计算第一个分类器的权重alpha值，并且更新每一个训练样例的权重，然后再进行第二个分类器的训练，相同的方法....... 直到错误率为0或者达到指定的训练轮数，其中最后预测的标签计算是各系统*alpha的加权和，然后sign（预测值）。 可以看出，训练流程是串行的