搜索资源列表
EGA
- 遗传算法的程序 遗传 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一种大规模并行搜索优化算法，它模 拟了达尔文“适者生存”的进化规律和随机信息交换思想，仿效生物的遗传方式， 从随机生成的初始解群出发，开始搜索过程。解群中的个体称为染色体，它是一 串符号，可以是一个二进制字符串，也可以是十进制字符串或采用其他编码方式 形成的码串。对父代(当前代)群体进行交叉、变异等遗传操作后，根据个体的 适应度〔fitness)进行选择操作，适应度高的个体有较高的概率被选中并
gaijinxing2jingzhisuanfa
- 这篇文章主要介绍防碰撞算法中一种改进型的二进制树的搜索算法，与以往的二进制算法有所不同，进行了新的改进。
Matlab-GA
- 对于单种群进化，多方式进化是提高全局搜索能力和收敛速度的一种有效策略 该程序采用： 编码：二进制编码、实数编码（默认） 选择：非线性排名选择（主要表现在前期），锦标赛选择（主要表现在后期，含精英保留），由于单纯的转轮盘选择存在诸多弊端，这里没有采用 交叉：二进制编码采用多点交叉和均匀交叉，并逐步增大均匀交叉概率 实数编码采用离散交叉（前期）、算术交叉（中期）、AEA重组（后期） 变异：二进制编码采用随机变异 实数编码采用两种自适应变异和两种随机变异，且尽量采用前者
AG
- 通过通用演化算法模型寻找搜索优化问题的最优解。采用二进制编码方案，繁殖池选择策略。-Through the common evolutionary algorithm model search to find the optimal solution of optimization problems. Binary coding scheme, breeding pool selection strategy.
GA_NEW
- 遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索算法。和传统搜索算法不同，遗传算法从一组随机产生的初始解，称为“种群（Population）”，开始搜索过程。种群中的每个个体是问题的一个解，称为“染色体（Chromosome）”。染色体是一串符号，比如一个二进制字符串。这些染色体在后续迭代中不断进化，称为遗传。-the availability of genetic algorithm method was proved
Count101
- Count 101 就是长度为n的二进制（共2^n个数），求有多少个数没有 101 的出现 先写代码 搜索 101 ，也就是与5进行异或，不为0则右移一位再判断，直到为0，可以搜出n长度里没有 101 的个数，可是长度为50时就超时了···更何况题目给出的10000呢。。。。看看前20位的输出结果。可以发现公式：-And their length is exactly n. And what’s more, each chain sequence doesn’t contain “101
ART1
- ART网络采用竞争学习策略和自稳机制，能够对任意复杂的环境输入模式实现自稳定和自组织的识别。ART神经网络模型主要有三种结构，即ART1、ART2、ART3。ART1用于处理二进制输入的信息，ART2可用于处理二进制和模拟信息两种输入，ART3具有人类神经元生物电-化学反应机制，用于分级搜索。-ART network adopt competitive learning strategy and instability mechanism, since any complex environme
boyermoore
- 改进的boyer-moore算法，用于搜索二进制文件中的特征码。-Improved boyer-moore algorithm used to search a binary file signatures.
frequent-subgraph
- 用于图集上子图搜索的代码，gSpan和FFSM的源码，都是在linux下运行，其中gSpan包括直接可以用shell运行的二进制文件和一个C&matlab版本，FFSM是C&matlab版本-Atlas subgraph search for the code, gSpan and FFSM source, are run under linux, which can be used directly gSpan including binaries and shell to run a C &
binary-anti-collision
- 对二进制传统搜索算法及二叉树和四叉树的混合算法进行了matlab程序仿真-Binary search algorithm and mixed traditional binary and quad-tree algorithm were matlab simulation program
BGSA
- 二进制万有引力搜索算法的源代码，希望对各位有帮助！-Binary gravitational search algorithm source code, I hope all of you help!
GA
- 遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。其MATLAB程序, 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,并引入了倒位操作。-Genetic algorithm is a method of searching the optimal solution for the natural process of evolution through simulations. Its MATLAB program using a binary Gray co
遗传算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。保证能运行。(The genetic algorithm (Genetic Algorithm) is a computational model of biological evolution process of natural selection and genetic mechanism of the simulation of
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
neural-network-genetic-algorithm-master
- 为了自动学习CNN的深度网络结构，网络结构的数量随着网络中间层数量的增加呈指数增长，这启发我们使用遗传算法有效地遍历这个大的搜索空间。我们首先提出一种编码方法，将每个网络结构表示为一个固定长度的二进制字符串，然后通过生成一组随机个体来初始化遗传算法。在每一代中，我们定义标准的遗传操作(如选择、突变和交叉)来消除弱势个体并产生更具竞争力的个体。(In order to automatically learn the deep network structure of CNN, the number