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  1. 一种基于MapReduce的粗糙集并行属性约简算法

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  2. 云计算技术是海量数据挖掘的一种高效解决方案,将MapReduce 并行计算模型与粗糙集属性约简算法相结合,提出一种基于MapReduce 的浓缩布尔矩阵并行属性约简算法。该算法提高了粗糙集属性约简算法对大数据的处理能力和效率,并能适应云计算环境。实验结果表明,所提算法具有良好的效率、加速比和可扩展性。(Cloud computing technology is a high efficient solution for massive data mining.)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-30
    • 文件大小:503kb
    • 提供者:davidcuit
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