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交通灯管理
- 多岔路口的交通灯管理 visual c++语言实现。
shuju
- 数据结构课程设计报告和源代码2：包括了哈夫曼编码压缩解压缩软件，图书管理系统和各种排序时间在不同情况下的时间消耗！绝对原创。。。。第一版已发布，第一版有各种排序算法演示--综合排序，关键路径和校园交通咨询系统的源代码和课程设计报告这些课程设计报告和源代码，欢迎大家下载下来学习！ -err
lib
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GoodDataStructure
- 数据结构的课程设计的几个重要源码，包含24点游戏、旅游交通路线图的设计、酒店账务管理等，原创内容，欢迎转载-Data structure design of several important source programs, including the 24-point game, the design of tourist traffic the road map, hotel management, accounts, original content, please be reprodu
DataStructureCourseDesign
- 数据结构是很重要的一门课程，此为数据结构课程设计实验时3个算法衍生的小程序：哈夫曼编码，交通咨询系统设计，通讯录管理。对初学数据结构的人很有帮助。-Data structure is very important to a course, this is the data structure of curriculum design experiments three algorithms derived from a small program: Huffman coding, the tra
cPP
- 最短路径算法的交通管理系统源代码 c-Shortest path algorithm of traffic management system source code c++
JAVAgongjiaoguanli
- 公共交通查询系统， 对公共交通进行管理-Public transportation system inquires, the public traffic management
shortest-path-problem
- 图与网络是运筹学（Operations Research）中的一个经典和重要的分支，所研究的 问题涉及经济管理、工业工程、交通运输、计算机科学与信息技术、通讯与网络技术等 诸多领域。下面将要讨论的最短路问题、最大流问题、最小费用流问题和匹配问题等都 是图与网络的基本问题。 我们首先通过一些例子来了解网络优化问题。 例1 最短路问题（SPP－shortest path problem）-shortest path problem）
the-wavelet-neural-network
- 城市交通流的运行存在着高度的复杂性、时变性和随机性,实时准确的交通流预测是智能交通系统,特别是先进的交通管理系统与先进的出行者信息系统研究的关键. 基于交通流预测的特点,给出了基于遗传算法的小波神经 网络的交通预测模型GA-WNN ,用具有自然进化规律的遗传算法来对小波神经网络的连接权值和伸缩平移尺度进行前期优化训练,部分代替了小波框架神经网络中按单一梯度方向进行参数优化的梯度下降法,克服了单一梯度下降法易陷入局部极小和引起振荡效应等缺陷. 仿真实验验证了GA-WNN 预测模型对短时交通流的
Vehicle-License-Plate-Recognition-
- 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗