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lum_en_global
- lum_en_global全局亮度增强后的输出，用于调整图像全局亮度，类似人眼在不同亮度情况下，瞳孔的自动调解功能-lum_en_global=lum_en_global(img)
wjli_lum_en_local_bilateral
- 该方法通过原始象素亮度与周边象素亮度之间的关系获取增强系数，对已做全局亮度调整的图像进行图像增强-lum_en_local=wjli_lum_en_local_bilateral(lum_en_global,lum_ori,window_r,sigmad,sigmar)
tt
- 同态滤波使图像亮度较暗的区域变得可见，而高亮区也变得更加清晰，对比度增强，图像可视化程度增加。-homomorphic filtering
image-enchance
- 常见的基于人类视觉特性的图像增强算法由于是同时完成动态范围压缩和对比度增强,导致增强图像的整体对比度不高、边缘部分效果不佳.通过分析人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理及人眼视网膜神经节细胞感受野的传输特性,提出一种仿生图像增强法.为适应人类视觉系统对光强的主观感觉特性,对图像作全局亮度对数变换 并利用人眼的主观亮度感觉与实际光强的对数呈局部线性关系的特性,采用视网膜神经元感受野三高斯 模型来调整亮度图像的局部对比度 最后利用线性变换恢复图像的彩色信息.实验结果表明,该算法的增强效果良好,
Change-of-image-brightness
- 实现图像亮度的增减，亮度增减等级为16，亮度增强效果明显。-Change of image brightness, brightness change grade 16, brightness enhancement effect.
Enhancement-Based-on-Visual-Property
- 常见的基于人类视觉特性的图像增强算法由于是同时完成动态范围压缩和对比度增强,导致增强图像的整 体对比度不高、边缘部分效果不佳.通过分析人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理及人眼视网膜神经节细胞 感受野的传输特性,提出一种仿生图像增强算法.为适应人类视觉系统对光强的主观感觉特性,对图像作全局亮度 对数变换 并利用人眼的主观亮度感觉与实际光强的对数呈局部线性关系的特性,采用视网膜神经元感受野三高斯 模型来调整亮度图像的局部对比度 最后利用线性变换恢复图像的彩色信息.实验结果表明,该