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masm-src-1.5.tar
- 这是个人脸识别程序，是关于人脸特征提取的。
人脸特征定位
- 人脸特征定位，实现人脸相似度计算，二值化，边缘提取。解压密码：123-positioning facial features, facial similarity to achieve, the two values, edge extraction. Extracting Password : 123
基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
- 使用步骤： 1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱) 2. 找到"main.m"文件 3. 命令行中运行它 4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本 5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。 6. 等待程序检测出人脸区域
pca.rar
- 人脸特征提取经典PCA方法的matlab源码，做这方面的朋友不妨试试。,Human Face Feature Extraction classic PCA method matlab source code, make friends in this area worth a try.
MPCACodes
- MPCA程序，用于人脸特征提取，很有用，欢迎交流探讨-MPCA program for facial feature extraction, is useful, welcomed the exchange of
a
- 基于非负矩阵分解（NMF）的人脸特征提取算法，NMF基本思想是找到一个线性子空间W，使的构成子空间的基本图像的像素点都是正值，而且人脸图像在子空间上的投影系数也是正数-Non-negative Matrix Factorization (NMF) of facial feature extraction algorithm, NMF basic idea is to find a linear sub-space W, so that the composition of sub-space o
DetectionLibrary
- Chesnokov Yuriy写的人脸检测库，内容涵盖肤色检测、运动估计、SVM分类、PCA/LDA/ICA特征提取以及神经网络分类器等。-The article demonstrates face detection SSE optimized C++ library for color and gray scale data with skin detection, motion estimation for faster processing, small sized SVM and NN
FaceRecognition
- 关于人脸特征提取的最新论文，是研究人脸识别的重要参考资料！-Face feature extraction on the latest paper is to study the face recognition of the important references!
FaceRecognition
- 关于人脸特征提取的最新论文，是研究人脸识别的重要参考资料！-Face feature extraction on the latest paper is to study the face recognition of the important references!
ar_dct_lda
- AR人脸库进行DCT变换，然后使用Fisher discriminant analysis 进行特征提取，使用cos分类器进行人脸分类。-AR Face Database for DCT transform, and then use the Fisher discriminant analysis feature extraction, using cos classifier for human face classification.
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
Gabor-base-face-recognition
- 基于高波滤波的特征提取技术，从而实现人脸识别和表情识别的目的-Based on high-wave filter feature extraction techniques, in order to achieve the purpose of face recognition and expression recognition
pca2
- 基于主元分析（pca）的人脸特征提取MATLAB实现。 -Based on principal component analysis (pca) Face Feature Extraction MATLAB implementation.
Face-Recognition--System
- 实现人脸图像的采集 预处理 特征提取和图像变换-Collection of face images to achieve feature extraction and image transform preprocessing
gaborsvm1
- 先用gabor 小波滤波器,做特征提取，然后用支持向量机（SVM）做分类，来实现人脸检测.需要用matlab 2010 或更新的版本才能运行-the code is used for face detection.Firstly it use gabor wavelet filter for feature extraction,Secondly it use support vector machine (SVM）for classification.matlab 2010 required.
facerecexplanation
- 采用传统的方法提取脸部特征以进行人脸识别(Traditional methods are used to extract facial features for face recognition)
人脸识别
- 利用pca和ICA进行特征提取实现人脸识别(Face recognition is realized by feature extraction using PCA and ICA)
LogGabfilter
- 这是loggabor的核心代码，主要实现的是对人脸的特征提取。(This is the core loggabor code, the main achievement is the extraction of the face of the feature.)
人脸识别完整程序
- 人脸识别完整程序，包含人脸检测与定位，特征提取与人脸识别环节(Face recognition complete program, including face detection and localization, feature extraction and face recognition.)
人脸识别
- 人脸特征提取matlab源码。适用于人脸识别的matlab实现。(Facial feature extraction matlab source code. It is suitable for matlab implementation of face recognition.)