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GaborandBP
- 基于Gabor小波变换和人工神经网络的人脸识别方法，matlab代码。
matlab4
- 基于小波的人脸识别算法的matlab实现-Face Recognition Based on Wavelet matlab algorithm to achieve
PCA
- PCA人脸识别算法，识别率达到99 ，采用小波变换的方法及主成分分析法。-PCA face recognition algorithm, the recognition rate up to 99 , using wavelet transform methods and principal component analysis.
work
- 基于遗传算法和bp网络的简单人脸识别，只能识别三种表情。图像经过简单的小波变换处理-Bp networks based on genetic algorithm and a simple face recognition, could only identify three kinds of expressions. After a simple wavelet transform image processing
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
Face_recognition
- 提出了利用小波变换和余弦变换与BP神经网络相结合的人脸识别方法-Using the wavelet transform and cosine transform and BP neural network face recognition combining
paper4
- 基于小波变换和二维非负矩阵分解的人脸识别算法.pdf-Based on wavelet transform and two-dimensional non-negative matrix factorization algorithm for face recognition. Pdf
matlab
- 基于小波变换与神经网络的matlab人脸识别系统-Based on wavelet transform and neural network of matlab face recognition system
pcode-1f12zk
- 本程序是先用SDksjd小波变换对人脸图像处理，然后在用temp1进行降维，最后用temp2分类器进行多分类分类识别。matlab程序实现，调试没有错误。-This procedure is to use wavelet transform SDksjd face image processing, and then use temp1 dimensionality reduction, and finally multi Classification for identification te
pcode-3pu6ld
- 本程序是先用quanbu小波变换对人脸图像处理，然后在用OdpDfmW进行降维，最后用OdpDfmW分类器进行多分类分类识别。matlab程序实现，调试没有错误。 -This procedure is to use wavelet transform jianshe face image processing, and then use OdpDfmW dimensionality reduction, and finally multi Classification for identif
pcode-43dcn7
- 本程序是先用FfiyPe小波变换对人脸图像处理，然后在用rqreRyw进行降维，最后用rqreRyw分类器进行多分类分类识别。matlab程序实现，调试没有错误。 -This procedure is to use wavelet transformFfiyPe face image processing, and then use rqreRyw dimensionality reduction, and finally multi Classification for identific
pcode-5y82ql
- 本程序是先用ELqkME小波变换对人脸图像处理，然后在用auLTejp进行降维，最后用auLTejp分类器进行多分类分类识别。matlab程序实现，调试没有错误。 -This procedure is to use wavelet transformELqkME face image processing, and then use auLTejp dimensionality reduction, and finally multi Classification for identific
pcode-6ylhlq
- 本程序是先用XzmixT小波变换对人脸图像处理，然后在用FFOxVhj进行降维，最后用FFOxVhj分类器进行多分类分类识别。matlab程序实现，调试没有错误。 -This procedure is to use wavelet transformXzmixT face image processing, and then use FFOxVhj dimensionality reduction, and finally multi Classification for identifi
pcode-7ru13x
- 本程序是先用dumQjy小波变换对人脸图像处理，然后在用ygWJSnL进行降维，最后用ygWJSnL分类器进行多分类分类识别。matlab程序实现，调试没有错误。 -This procedure is to use wavelet transformdumQjy face image processing, and then use ygWJSnL dimensionality reduction, and finally multi Classification for identific
pcode-9psw9y
- 本程序是先用BMpopt小波变换对人脸图像处理，然后在用YAXWNWk进行降维，最后用YAXWNWk分类器进行多分类分类识别。matlab程序实现，调试没有错误。 -This procedure is to use wavelet transformBMpopt face image processing, and then use YAXWNWk dimensionality reduction, and finally multi Classification for identific
pcode-b0rw1q
- 本程序是先用PTqoaL小波变换对人脸图像处理，然后在用IXxJvTJ进行降维，最后用IXxJvTJ分类器进行多分类分类识别。matlab程序实现，调试没有错误。 -This procedure is to use wavelet transformPTqoaL face image processing, and then use IXxJvTJ dimensionality reduction, and finally multi Classification for identific
pcode-bxc2lz
- 本程序是先用JHnBpp小波变换对人脸图像处理，然后在用ANiQlZT进行降维，最后用ANiQlZT分类器进行多分类分类识别。matlab程序实现，调试没有错误。 -This procedure is to use wavelet transformJHnBpp face image processing, and then use ANiQlZT dimensionality reduction, and finally multi Classification for identific
pcode-cy08ac
- 本程序是先用QbOCAn小波变换对人脸图像处理，然后在用BSXAuIW进行降维，最后用BSXAuIW分类器进行多分类分类识别。matlab程序实现，调试没有错误。 -This procedure is to use wavelet transformQbOCAn face image processing, and then use BSXAuIW dimensionality reduction, and finally multi Classification for identific
FaceWaveANNDemo
- 基于小波变换和PCA面部识别，基于小波和神经网络的简单有效的人脸识别源代码。(Wavelet transform and PCA face recognition,Simple and Effective Source Code for Face Recognition Based on Wavelet and Neural Networks.)
基于小波变换的klda人脸识别
- 基于小波变换的klda人脸识别，首先用小波变换对原始输入人脸图像进行预处理，再将基于核的线性判别分析应用于人脸识别中的最佳特征抽取，最后使用欧氏距离分类器实现人脸分类。通过对ORL标准人脸库中的人脸图像进行识别实验，本文提出的方法在人脸识别上取得了较高的识别率。