搜索资源列表
HMMsource
- HMM用于人脸识别，从OPENCV里提取出来的,非常经典的说-HMM for face recognition, OPENCV extract from the very classical said
AdaBoost人脸识别
- 用opencv在vc6.0下开发的人脸识别程序
facerecognition
- 采用OpenCV进行人脸识别，隐马尔科夫链的应用，由混合分量来分割HMM的每个内在状态的所有观测值，运用现有的图像观测值分割为所有嵌入和内部的HMM函数，计算可能的变换矩阵-Using OpenCV for face recognition, hidden Markov chain applications, from the mixed components to split the internal state of each HMM all observations, use of the
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
FaceDetection_MATLAB_Call_OpenCV
- 本程序在MATLAB中调用了OpenCV的AdaBoost检测器实现了人脸检测，还可用来学习MATLAB中调用C/C++代码的方法，研究人脸识别和希望熟悉MATLAB的同志们不妨试一试。-This procedure is called in MATLAB, OpenCV the AdaBoost detector implemented face detection, can also be used to learn MATLAB to call C/C++ code used to stu
openCV-program
- 人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。 -learning on opencv a book supporting source, can be used as learning opencv reference for the beginner, want to learn computer help visual learners
adaboost_openCV
- vc6.0环境下，使用opencv,基于adaboost算法的人脸检测识别程序，可以对视频流进行 处理，需要安装opencv1.0。-the vc6.0 environment opencv face detection and recognition program based on the AdaBoost algorithm for processing the video stream, need installation opencv1.0.
Face-recognition-based-on-PCA
- 基于PCA的人脸识别 适用于样本文件数量较小，用opencv实现-PCA-based face recognition for smaller number of sample documents, using opencv
train-classification
- OpenCV人脸检测源代码,可用于进行对人脸的识别和处理-OpenCV face detection source code can be used to carry out face recognition and treatment
facedetect
- 通过opencv和vs2010开发环境，从输入图像中识别出存在的人脸 可以识别出多个人脸-Through the opencv and vs2010 development environment, identify the existence of human face the input image can identify multiple faces
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
- DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0 深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusberg
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
OpenCode_luzhenbo
- [原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士 精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据 擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
FaceRecognition-tensorflow-master
- 可以通过摄像头识别是不是本人，主要使用的是opencv进行人脸识别，测试环境是tensorflow(You can recognize me through the camera)
face_alignment
- 人脸识别中的face alignment实现，亲测可行(face alignment in opencv/Visual C++)
迭代法图像复原算法3月20日改
- 使用C#的WPF与打印机调用打印例子。使用PrintDialog 类，用打印队列实现打印。利用vc6.0+opencv实现人脸识别(Use C#'s WPF and printer to call the Print example. Use the PrintDialog class to print with a print queue. Using vc6.0+opencv to realize face recognition)