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Geneticalgo_MAX
- 该程序利用遗传算法求Rosenbrock函数的极大值。该算法主要包括确定决策变量、建立优化模型、确定编码方法、确定解码方法、确定个体评价方法、设计遗传算子、确定遗传算法的运行参数等七个步骤。-the procedures for the use of genetic algorithms Rosenbrock function of great value. The algorithm including the identification of the main decision varia
optLib
- 提供了常用的优化算法，包括约束变尺度法，拟牛顿法，遗传算法，多目标优化算法，Hookjeeves算法等多种算法。使用时先写好优化模型，生成相应的dll此优化库可以根据选择的算法对优化模型进行优化求解。-provide a common method of optimization, including CVMO1-, quasi-Newton method, genetic algorithm, multi-objective optimization algorithm, Hookjeeves
停车诱导系统中车位预测模型的研究
- 停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后， 进行了多种方法比对实验
proe与isight集成优化程序
- proe与isight集成优化程序，建立了集成调用模型和优化算法。
最速下降法程序源代码
- 用最速下降法实现无约束模型的优化计算。
optim.rar
- 多变量非线性优化模型求解，对约束条件建立m文件,Multi-variable nonlinear optimization model for solving the establishment of restrictive conditions on m file
ga
- 优化算法之遗传算法，可用之优化模型参数等，还可以进行搜索-ga
lingo
- LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 -LINGO is used to solve linear and nonlinear optimization problems simple tools. LINGO built an optimization model to establish the language, large-scale problems ca
钢管的优化订购
- 关于钢管订购的一个经典数学模型及matlab程序，希望对大家有用(On the steel pipe order of a classic mathematical model and matlab procedures, we hope to be useful)
导弹作战行动网络流模型及动态规划算法_宋志华
- 导弹实施波次打击任务时，需要安排一个较优的运输方案，把多枚导弹在规定的时间内运往各个发射阵地。导弹运输时会涉及道路冲突性、隐蔽性、任务时间限制、道路容量限制等多方面因素，进行运输规划是一个组合优化问题。通过建立运输规划方案的优化模型，可以为常规导弹制定波次作战行动(When a missile strikes a wave, a better transport scheme should be arranged, and multiple missiles will be sent to th
线性优化-对偶问题求解
- 放射治疗射线的线性优化模型的最优的射野强度，并给出剂量分布（画出剂量分布图）。 从原问题的求解中给出对偶问题的最优解。(Solve the linear optimization model of radiation for treatment, calculate the optimal field strength, and give the dose distribution (draw the dose distribution chart). Give the optimal s
Copy_1_of_top88_2
- 稳健性描述指标与稳健性拓扑优化模型。稳健性设计要求同时考虑结构的平均性能和结构不确定性参数引起的结构性能偏移。为了描述稳健性设计的要求以及构件优化模型，首先针对以结构柔顺度期望及其标准差的加权和形式的目标函数，研究加权系数的选取规则，提出了一个称为“柔顺度的类变异系数”的合适的稳健性描述指标。该指标具有明确的物理意义而更具合理性。(Robust descr iption index and robust topology optimization model. The robustness de
BP优化
- 基于bp模型的优化预测，基于bp神经网络的数字识别系统设计(Optimization prediction based on BP model)
粒子群优化算法
- 经典的粒子群算法模型，里面有注释分析讲解(Classical particle swarm optimization model)
四旋翼无人机
- 四旋翼无人机SIMULINK建模，PSO_SA优化PID参数 reverse.m 作用：将History表中的string形式的key值转换为赋给九个全局变量temp00， ... ,temp08运行sum1.slx，可以直接观察此组参数的波形。 History 作用：映射表，将一组参数（temp00, ..., temp08）映射到这组参数的ITAE指标。 trojectory.m 作用：定义一条路径并进行路径压缩，通过不断向sum.slx传递位置参数，控制无人机运动，并接受无人机
遗传算法优化pid
- fun1为适应度函数 GA_optima为优化pid的主函数 mainopt.slx为适应度函数里面调用的模型 test.slx为比较模型(Fun1 is the fitness function GA_optima is the main function to optimize pid Mainopt.slx is the model called inside the fitness function Test.slx is the comparison model)
18-33粒子群优化灰色预测
- 用粒子群算法优化灰色预测模型，程序可以运行，自己编写的，如有问题，可以联系我沟通(Using particle swarm optimization to optimize the grey prediction model, the program can run, write by oneself, if there are problems, you can contact me to communicate.)
SCA：用于解决优化问题的正弦余弦算法
- 用于求解单目标优化问题的正弦余弦算法。 SCA创建多个初始随机候选解决方案，并要求它们使用基于正弦和余弦函数的数学模型向外波动或朝向最佳解决方案。几个随机和自适应变量也被集成到该算法中，以强调在不同的优化里程碑中探索和利用搜索空间。 压缩包包括：发表的论文、优化算法代码、优化工具箱。(Sine-cosine algorithm for solving single objective optimization problems. SCA creates multiple initial ra
鲸鱼群智能优化神经网络（WOA-NN）
- 利用鲸鱼群智能优化算法实现对神经网络的优化，实验结果能够有效避免传统神经网络过拟合的问题，有效提高模型识别精度。内容包含：woa主函数，woa-nn优化主函数；以及三个分类原始数据可供优化模型验证。
基于遗传算法优化BP神经网络
- 利用遗传算法实现对BP神经网络的优。内容包含：GA主函数；GA-BPNN优化主函数；目标函数objfun；BPNN主函数；以及一个分类原始数据可供优化模型验证。