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shuju
- 文章通过对实序列快速傅里叶变换的算法推导及Mallat 算法原理的分析，根据离散小波变换（DWT）算 法结构特征，提出了一种离散小波的快速变换算法，给出了相应的算法步骤。从数学理论上进行了论证，并把该算法 应用到静态图像处理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的实用价值。 关键词：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 图像处理 中图分类号：TN914 文献标识码：A 1 引言 小波分析是近十多年来迅速发展起来的新兴学科和信号分析理论，是继傅里叶分析方法之后的重
Example6_2
- 用MATLAB实现对一语音信号用不同小波进行分解，提取各层的高低频系数，画出各系数波形，并重构。-MATLAB voice signal to a different wavelet decomposition, from the high levels of low-frequency coefficients. he painted the waveform coefficients, and Reconstruction.
Example2_4_1
- 用MATLAB对一图象分别用单尺度和二维小波分解，观察各高低频部分，对图象进行重构和压缩。-MATLAB image of a single yardstick were used and two-dimensional wavelet decomposition, the high-low frequency observation, right image reconstruction and compression.
Example2_6_1
- 用MATLAB对一图象分别用不同小波分解，观察高低频部分进行重构，比较重构误差，再进行阈值消噪，比较消噪前后图象。-MATLAB right one image with different wavelet decomposition, high-low-frequency observations for some remodeling, more reconstruction error and then de-noising, compared before and after image
xiaobo12
- 二维小波分析图像压缩 去掉高频部分,保留低频-2D image analysis wavelet compression to eliminate high-frequency, low-frequency reservations
LiftingWaveTransform
- 此为基于二代提升小波的阈值压缩算法源码，其中可以设置小波变换的分解层数，使用的小波名称，及各层阈值设置计算公式中的参数。并将低频系数转化为十六进制，方便在其上进一步压缩，如采用Huffman压缩等，程序思路清楚，附有完整的注释，可以使用多种小波，并且很好得体现了二代小波的思想，对于初学小波者帮助很大。-based on the second generation of this upgrade wavelet compression algorithm threshold source, whi
waveletTSSF
- 将提升小波用于目标跟踪。 小波提升的核心就是更新算法和预测算法,通过预测算法可以得到高频信息,而通过更新算子可以得到正确的低频信息.提升样式可以实现原位计算和整数提升,并且变换的中间结果是交织排列的.其中原位计算和整数提升在硬件实现中很有价值.-will enhance wavelet for target tracking. Lifting the core algorithm and is updated prediction algorithm, algorithm can be pr
xiaoboyuyinxinxinyingcang
- matlab 源码,基于小波变换的语音信息隐藏的实现,对原始语音信息和水印信息都经过三层小波分解处理后,将水印信息的低频信号嵌入原始语音信号的部分高频信号部分实现隐藏.源代码不仅给出隐藏过程,并且给出的在随机噪声,重采样,信息压缩情况下的抗攻击特性.源代码清晰有注释
xiaoboyasuo2
- matlab 下经典的利用wavedec2,appcoef2,detcoef2对图像进行分解提取高低频系数完成图像压缩和重构的源程序.
ohspeci
- 一种间接的估计信号的1.5维谱的方法，1.5维谱可以有效的抑制高斯噪声，加强低频分量。
polyint
- 我自己写的小波变换，有低频系数图像，水平高频图像，垂直高频图像，希望对大家有帮助
JPG
- 本论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程。该程序的编码部分能把一张BMP格式的图象进行JEPG编码，压缩成以二进制形式保存的文件；通过相应的解码程序又可以把图象解压缩出来。在图象传送过程中，我们经常采用JPEG格式对静态图象进行编码。JPEG基本系统是一种有损编码，无法完全恢复出原图象，信息有一定的丢失，称为有损压缩。尽管我们希望能够无损压缩，但是通常有损压缩的压缩比(即原图象占的字节数与压缩后图象占的字节数之比，压缩比越大，说明压缩效率越高)比无损压缩的高。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮
shuiyin
- 加入白噪声的音频水印程序，采用3级小波分解，将随机序列嵌入到低频系数中
yasuo
- 采用离散小波变换方法(Mallat算法)，实现对语音信号的双通道子带压缩编码。将语音信号中，C125Hz的低频区信号完全保留，在125Hz飞KHz频段的语音信号用小波分解逐级进行较为精确的量化并进行滤波，而将高频部分采用游程编，进而达到在保证语音信号原有特性的前提下大幅度的压缩语音信号的传输数据量
PronyToolbox
- prony信号处理识别低频振荡模式提取特征根阻尼比
FFTyuandaima
- 输入信号的时域和频谱分析 输入信号为ft=[5cos(600*pi*t)+4cos(90*pi*t)+9]/18 输入信号为高频和低频信号的叠加：高频300Hz，低频45Hz- Of the input signal in time domain and spectral analysis of the input signal is ft = [5cos (600* pi* t)+4 cos (90* pi* t)+9]/18 input signal for the hi
zy_wavelet
- 将原图像用bior四层分解，之后弱化低频分量，重构原图，以得到细节。-use wavelet function(bior) to enhance the detail of the image,then reconstuct
Txiaobo
- 该程序（基于matlab）为小波变换在数据压缩方面的应用。原理：数据可分为高频部分和低频部分，高频部分反映了细节，而低频部分则反映概貌，故压缩部分应为高频部分。数据经此程序变换后将压缩为原来的一半。-This program (based on matlab) for the wavelet transform applications in data compression. Principle: Data can be divided into high-frequency part and
Matlab
- 信号去噪的基本步骤： （1）信号的小波分解； （2）小波分解高频系数的阈值量化； （3）信号的小波重构。使用分解的低频系数以及阈值量化后的高频系数进行小波重构。 -The basic steps of signal denoising:( 1) of the wavelet decomposition of signals ( 2) the high frequency coefficients of wavelet decomposition threshold quan
数字图像处理
- 对图像进行灰度变化，高频低频图像通过，椒盐和高斯噪声加噪的变换(The gray level of the image is changed, and the high frequency and low frequency images are transformed by adding salt, pepper and Gauss noise)