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Backpropagation_Quickprop
- 一种简单的利用二阶信息来提高训练速度的快速传播算法，权值假设为独立的，下降过程可以对每个权值进行优化。-Use of a simple second-order information to improve the training speed of the fast-propagation algorithm, the right value is assumed to be independent, the process can decrease the value of each rig
VirtualSound
- 用头相关传输函数卷积合成虚拟声的方法，我们将利用没有方位信息的单通道声音信号（可以是一段标准语音，也可以是音乐等其他类型的声音），通过信号处理的方法赋予其方位感。 人能听到声音是声音在空间中传播的结果，声音从声源到人耳鼓膜传播过程中发生了变化，这种变化可以看成是人双耳对声音的滤波作用，因此我们将声音从自由场传到鼓膜处的传输函数定义为头相关传输函数(HRTF, Head Related Transfer Function)，其对应的时域响应称为头相关冲激响应(HRIR, Head Relat
Evolutionary-Algorithm
- 文档中是关于信息传播模型的演化算法，上传仅供分享，并欢迎讨论-The document is about the evolution of information dissemination model algorithm, only upload to share, and welcomes discussion
epidemic_spreading
- 复杂网络传染病传播模型在Matlab中仿真的资料，能够帮助研究网络中信息传播机制-Complex networks spread of infectious diseases in Matlab simulation model data that can help in information dissemination mechanism research networks
decoder_BP_SE_ref
- 置信传播即BP译码算法，在每一次迭代过程中,都要对全部比特和校验信息进行更新,存在计算量大、译码效率低的问题,故提出了单边传播信息的迭代BP算法-Belief Propagation that BP decoding algorithm, in each iteration, we must check for all the bits and update the information, there is a large amount of calculation, low coding e
decoder_BPML
- 置信传播(belief propagation,BP)算法的计算复杂度较高，且变量节点和校验节点间信息传递的信息可靠，但是迭代的实现，就最大似然算法来说，验证其提高译码性能的特点。 -Belief propagation (belief propagation, BP) higher computational complexity of the algorithm, and reliable information between variable nodes and check node
decoder_BP_MRF
- 将置信传播(belief propagation,BP)算法从马尔科夫随机域的角度进行理解， 并通过变量节点和校验界定之间的迭代来实现信息传递，进而提高系统的误码率性能。 -The belief propagation (belief propagation, BP) algorithm is understood from the perspective of Markov random field, and by defining the iteration variable nod
decoder_BP_CPE
- 置信传播是一中很有效的算法，将其应用于检测，通过在检测与译码之间迭代交换传递信息，并有选择地通过单边消息传递来更新信息，降低系统实现的复杂度。 -Belief propagation is a very efficient algorithm to be applied to the detection, the information transmitted by the exchange between the iterative detection and decoding, and to
CPSIR
- 仿真程序，模拟SIR信息传播模型的CP过程。SIR模型是基于传染病动力学的信息传播模型。-The simulation program, CP SIR information dissemination process simulation model. SIR model is a model for the dissemination of information on the dynamics of infectious diseases.
BP
- BP神经网络是一种基于误差反向传播的学习机制，通过反馈信息对网络权值信息进行修改，使实际输出与期望输出误差减小。-BP neural network is an error back propagation learning mechanism, based on the feedback information through the information network weights to be modified so that the actual output with the ex
lpa---java
- 标签传播算法(LPA)是由Zhu等人于2002年提出，它是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。-Code label propagation algorithm
seismic_1.0
- 信息传播预测,通过建立模型，估计帖子传染率，根据传染率对帖子的转发数进行预测(information dissemination pretict)
SI、SIS、SIR
- 传染病模型,用于模拟类似的传染病、突发事件信息传播等，(Infectious disease model is used to simulate similar infectious diseases, emergencies, information dissemination and so on,)
08010858
- 信息传播模型与数值仿真，对社交网络信息传播有很好的参考价值。(Activity Maximization by Effective Information Diffusion in Social Networks)
MFP_based_on_High_order_Statistics-master
- 浅层海洋环境由信源组成声源，海洋形成信道，和水听器阵列组成接收器。在这个传播模型中，信源，信道和接收信号这三者，通常能知二求一，具体应用诸如利用海洋环境参数和接收到的信号来定位声源，或者通过计算发射信号和接收信号之间的差异，反演海洋环境参数。 而在接收器方面，我们通过设置各向同性的水听器阵列。通过算法和处理器，我们便能量化模型，传统是处理器主要基于接收信号是高斯信号，而海洋中存在着大量的有色噪声。本课题的研究目的便是在前人的基础上，在海洋声层析成像的背景下，在信源与接收器阵列之间，引入信号的高阶