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iToolbox
- 选择偏最小二乘的最佳区间，提高预测精度，减小计算量-interval least Least Squares to reduce the computational work while keeping higher predictive accuracy
PLS
- 偏最小二乘回归matlab代码，马尔可夫链提高精度-PLScode Improved by Markov-Chain
pianzuixiaoercheng
- 实现偏最小二乘的计算，可根据相应内容修改程序。-To achieve partial least squares calculation, according to the corresponding content to modify the program.
genetic-pls
- 遗传算法与偏最小二乘结合，应用于化学光谱的变量选择问题，希望对同学们有用。-Combination of genetic algorithm and partial least squares, used in chemical spectroscopy variable selection problem, I hope useful to the students.
CARS_PLS
- 竞争重加权算法，解决光谱数据的变量选择问题，属于化学计量学中的偏最小二乘应用。-Competition Reweighted algorithm to solve the problem of spectral data of variable selection, belongs to the stoichiometry of the partial least squares applications.
GUIIPLS21
- 交互式界面实现区间偏最小二乘（iPLS），化学计量学中解决变量选择问题的好工具。-Interactive interface to achieve Interval Partial Least Squares (iPLS), a good tool for variable selection problem solving in chemometrics
p
- PLS用于偏最小二乘回归计算,十分有用的源程序代码-PLS matlab
pianzuixiao
- 基于MATLAB的偏最小二乘回归分析算法，拟合较为准确-Based on MATLAB algorithm partial least squares regression analysis, fitting more accurate
366265689itoolbox
- 间隔偏最小二乘算法代码，但要自己先琢磨下才更容易吸收-Interval partial least squares algorithm code, but under their own first to be more easily absorbed
CHENGXU
- 利用MATLAB编写关于偏最小二乘的算法程序，较为完整-The use of matlab to prepare on the partial least squares algorithm procedures, the procedure is more complete
YYY
- 偏最小二乘数据分析，用于求解偏最小二乘模型-Partial least squares data analysis, is used to solve partial least squares model
pls_matlab
- 偏最小二乘回归分析原理介绍及MATLAB例程(The principle of partial least squares regression analysis and MATLAB routines)
PLSzibian
- 偏最小二乘算法实现数据降维，特征提取，MATLAB编程实现(Partial least squares algorithm for data reduction and feature extraction)
PLS的交叉有效分析
- 偏最小二乘回归在matlap中的实现，源代码，有交叉效应(The implementation of partial least squares regression in matlap, source code, cross effect)
LS-SVM
- 偏最小二乘支持向量机教程，例程，算法，MATLAB工具包(Partial least square support vector machine tutorials, routines, algorithms, MATLAB toolkit)
pls(1)
- 自己编写的偏最小二乘回归模型matlab程序，附带详细的说明。 (Matlab partial least squares regression procedures, with detailed instructions.)((Matlab partial least squares regression procedures, with detailed instructions.))
plsapplication
- 在分光光度法分析高浓度锌溶液中痕量钴离子浓度的过程中，由于基底离子Zn(II)与待测离子Co(II)化学性质相近，且基底离子浓度过高，导致Co(II)的光谱信号与Zn(II)的光谱信号重叠，溶液的吸光度与浓度在部分波长段呈现很强的非线性和不佳的加和性，因此无法通过全波段信息实现痕量Co(II)浓度的检测。本文提出了间隔-相关系数法对溶液的紫外可见光光谱进行波长点的筛选(In the process of spectrophotometric analysis of trace cobalt io
feature-selection-master
- 最小冗余最大相关性（MRMR）（MRMR.M） 需要外部库。详情请见MRMR。下载一个更新版本的互信息工具箱 偏最小二乘（PLS）回归系数（ReGCOEF.m） 使用MATLAB统计工具箱中的PLSReress ReliefF（分类）和RReliefF（回归）（ReleFracePr.M.） 从Matlab STATS工具箱中包装Releff.m。这是Matlab R2010B以后提供的。 ReliefF的另一个选择是使用ASU特征选择工具箱中的代码。这使用WEKA
PLS模型样本分类matlab代码
- 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很 多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归 建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。 偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分 析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以 同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些 信息。
PLS
- PLS算法的实现以及对TE过程的预测效果(PLS Algorithm implementation and prediction of TE process)