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车牌号码识别matlab完整程序实现
- 随这图形图像技术的发展，现在的车牌识别技术准确率越来越高，识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统，它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时，给出触发信号，控制抓拍。辅助光源提供辅助照明，保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理，去除噪声，并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别，最后将识别结果输出。
FDTD_2.1
- 本程序是使用有限时域差分法计算模拟电磁波在光学薄膜中的传输，加入边界条件，可以计算加入有损耗介质进行计算模拟，运用Qt技术，运用Qmake进行工程管理。运用matlab显示结果-This procedure is the use of FDTD method simulation of electromagnetic waves in optical thin films in transmission, add the boundary conditions can be calculated
LaserOpticsAnalysisWithMatlab
- Matlab辅助激光光学分析与应用——武汉某光电公司的技术总结。-Matlab-assisted laser optics analysis and applications- Wuhan, a photovoltaic company s technical summary.
lmn4op.ZIP
- 基于光学陀螺惯导系统的误差自动补偿技术Based on optical gyroscope inertial navigation system with automatic error compensation technology-Based on optical gyroscope inertial navigation system with automatic error compensation technology
DaulSlotGanShe1
- 单色光（波）的双缝干涉实验的简单模拟：电磁场与微波技术、光学实验中，经常需要进行类似的干涉衍射实验，但受实验环境影响，结果误差大，用仿真模拟可以获得直观且纯净的结果。-Monochromatic light (wave), a simple simulation of the single-slit diffraction experiment: the electromagnetic field and microwave technology, optical experiments, of
chapter14
- 利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中，要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动，提高处理效率，50年代开始探讨一般文字识别方法，并研制出光学字符识别器。60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。60年代后期，出现了多种字体和手写体文字识别机，其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机，并着重于汉字识别的研究。-The use of
thin-film-design
- 光学薄膜设计与优化，列举和对比介绍了多种光学薄膜的设计方法与优化技术。-Design and optimization of optical films, lists and describes the design method comparing a variety of optical films and optimization techniques.
ao-35-25-5148
- 傅立叶变换技术与细化合成技术在光学薄膜设计优化上的应用介绍-Fourier transform technique with refinement in the frequency domain for the synthesis of optical thin films
FBP-(1)
- ct算法，滤波反投影算法，光学层析技术，oct-ct algorithm, filtered back projection algorithm, optical tomography
Python机器视觉编程
- 《Python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。("Python Computer Vision Programming" is a practical guide to computer vision pro