《Python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。("Python Computer Vision Programming" is a practical guide to computer vision pro

该函数用于将近场光场图像投影到物镜的像平面上。输入为三通道二维矩阵（近场电场信息），通过波动光学仿真软件得到；输出为二维矩阵。可以在用户定义区定义放大倍数、数值孔径和离焦距离。(This function is used to project the near-field image onto the image plane of the objective lens. The input is a three channel two-dimensional matrix (near-field

主要提供了光学相位测量的一些基本算法程序，包括菲尼尔、卷积、傅里叶变换等相位恢复算法。

《非线性光纤光学》这本书中的第三章的所有图片的仿真