搜索资源列表
jueceshu
- 决策树的matlab 程序代码 非常好用 适合初学者-Matlab code decision tree is very useful for beginners
dTREE
- 经典的数据挖掘算例的代码，生成决策树，可看到生成树的规则。-Classic example of data mining code, to generate decision trees can be seen spanning tree rules.
DT
- 机器学习、数据挖掘中决策树算法的思路与关键代码，对想了解该算法实现步骤的同仁有用！-the key programe of Decision Tree Algorim, and its programing method in detail.
CART
- 机器学习-CART决策树代码。使用UCI上面的Adult数据集。-Machine learning- CART decision tree using adult database on UCI.
C4_5Cha
- matlab中粗糙集属性约简的决策树分类的方法以及如何建立和使用决策树代码-decision tree
C50.tgz
- C45 C++源代码 C50 源码 很好的一个决策树代码-c45 c++
DTFinal
- 非常好用的决策树代码，还附上了使用例子,and a very good C++ code-Decision tree example and C++ code
Decision-Tree-python
- python实现的决策树代码，包括数据，以及源代码- tree python code is implemented, including data, and source code
DataMining_5
- java实现的决策树代码和随机森林以及Adaboost,里面有自带的数据集可以测试，结果和书上描述一样，亲测有效-DesicionTree，RandomForest and AdaBoost implemented by java,have been tested by myself.It can help those who want to learn data mining
decision_tree
- 自己用matlab实现的决策树仿真的代码，决策树代码包含ID3算法和C4.5算法，算法原理可以参照统计学习（李航著）,具体代码编写部分参照网上博客。实现结果用matlab的treelayout实现，模拟树形实现最大程度图形化还原，可以为学习相关算法的朋友提供参考。代码包含相应的主函数和两个决策树函数，具体可参考文字示意。(Reference statistics learning (Li Hang) a book to achieve the MATLAB simulation code, th
五子棋代码
- 这是一个python程序，其中使用了决策树和蒙特卡罗搜索树，五子棋程序(This is a python program, which uses the decision tree and Monte Carlo search tree, Gobang program)
决策树代码
- 基础决策树算法适合初学者第一次尝试r编程(simple decision tree)
decision_tree
- 以隐形眼镜为例的决策树分类算法代码，lenses.data是存放数据的文件，此代码使用python3实现(The classification algorithm code of the decision tree with the contact lens as an example)
决策树java代码1
- 决策树可对数据进行分类，选出最大增益属性。(Decision tree can be classified data, select the maximum gain attribute.)
imagess
- 此代码使用DecisionTreeClassifier实现图像分类，代码注释完整，适合初学者。(This code USES DecisionTreeClassifier to implement image classification, code comments complete, suitable for beginners.)
jiqixuexi
- 编写代码计算信息增益，splitDataSet函数是用来选择各个特征的子集的，比如选择年龄(第0个特征)的青年(用0代表)的自己，我们可以调用splitDataSet(dataSet,0,0)这样返回的子集就是年龄为青年的5个数据集。chooseBestFeatureToSplit是选择选择最优特征的函数。(Write code to calculate the information gain.SplitDataSet function is used to select the featur
决策树
- 基于matlab的机器学习中决策树算法，代码很完整，都能运行(Matlab-based decision tree algorithm in machine learning, the code is complete, can run)
ID3决策树算法实验
- 决策树ID3算法实验_数据集car_databases。用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！ 该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）： 已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4 个
Dectree
- 决策树分类小程序，分类一个酒的类别数据集，数据集里有三类酒，利用matlab自带的决策树函数，根据数据集进行建模，预测。决策树小程序Demo(Decision tree classification program, classification of a wine category data set, there are three types of wine in the data set, using the decision tree function of matlab, accord
决策树
- ID3决策树的matlab代码实现，欢迎下载查看并交流(matlab realization of ID3 algorithm)