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ID3
- 决策树的ID3算法的源码，这个源码用C++编写！-decision tree of Id3 algorithm in c++
ID3JueCheTree
- 人工智能ID3决策树算法的实现，使用了MFC编程，既有算法又有界面。-Artificial Intelligence ID3 decision tree algorithm, use the MFC programming, both algorithm and interface.
tree
- 决策树算法的matlab实现，主要适用的是id3 算法思想-Decision Tree Algorithm to achieve the matlab main id3 algorithm is applicable to thinking
ID3
- 决策树ID3源代码,提供下载-ID3 decision tree source code, available for download. . . . . . . . . . . .
BITemp
- 商业智能用 决策树 Id3算法 C语言-Business Intelligent
DecisionTree-id3
- 商业只能中数据挖掘的决策树算法 用于数据分类-Data Mining Decision Tree Algorithm
ID3
- 此编码是一个数据挖掘的决策树各种算法。以作为入门提示-this code is a decision tree data mining algorithms. As a portal to suggest-This code is a decision tree data mining of various algorithms. Getting Started as a prompt-this code is a decision tree data mining algorithms. As
ID3
- 决策树算法 经典的ID3算法 用于决策树规则学习等等 在规则学习以及分类中有重要的作用-classic decision tree mode for classification and rule learning
id3
- 决策树进行分类。id3算法，通过输入数据，输出决策规则。-Decision tree classification. id3 algorithm
ID3
- 机器学习：ID3算法建立决策树，输入训练样本，以广义表的形式输出-Machine Learning: ID3 decision tree algorithm, input the training samples, the generalized form of the output table
ID3(MATLAB)
- 使用MATLAB语言完成的决策树算法。 里面有详细说明-Using the MATLAB language to complete the decision tree algorithm. Details inside
id
- 决策树Id3算法，基于决策树的分类算法，包含注释-fbjdhuieher
id3
- 实现决策树的id3算法，还有其他的算法在里面。-Id3 decision tree algorithm to achieve, there are other algorithms in it.
ID3
- ID3算法，对随机生成的15组数据进行最佳分类，得到最佳决策树-ID3 algorithm, randomly generated 15 sets of data were the best classified, best decision tree
ID3
- ID3算法是数据挖掘中常用的算法，属于决策树分类算法，其分类速度较快，尤其对于大规模数据。-ID3 algorithm is commonly used in data mining algorithms, decision tree classification algorithm is, the classification speed, especially for large-scale data.
ID3
- ID3算法是机器学习部分的重要算法，程序实现ID3算法的基本思想，生成决策树。-ID3 algorithm is an important part of machine learning algorithms, the program to achieve the basic idea of ID3 algorithm to generate decision trees.
ID3-java-
- ID3决策树算法的JAVA实现.详细的实现过程：熵值条件熵，节点选择等。-ID3 decision tree algorithm JAVA implementation. Detailed implementation process: entropy conditional entropy, the node selection.
决策树与随机森林
- 给出对决策树与随机森林的认识。主要分析决策树的学习算法：信息增益和ID3、C4.5、CART树，然后给出随机森林。 决策树中，最重要的问题有3个: 1. 特征选择。即选择哪个特征作为某个节点的分类特征； 2. 特征值的选择。即选择好特征后怎么划分子树； 3. 决策树出现过拟合怎么办？ 下面分别就以上问题对决策树给出解释。决策树往往是递归的选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割。(The understanding of decision tree and random
ID3决策树算法实验
- 决策树ID3算法实验_数据集car_databases。用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！ 该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）： 已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4 个
决策树
- ID3决策树的matlab代码实现，欢迎下载查看并交流(matlab realization of ID3 algorithm)