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svm-km.rar
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法,能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化(Tikhonov Regularization)方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区
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- 计算机视觉的基本任务之一是从摄像机获取的图像信息出发计算三维空间中物体的几何信息,并由此重建和识别物体。这两者之间的关系就是由摄像机的几何成像模型来决定,即由摄像机的参数来决定。实现了张正友和tasi的matlab标定程序!-The basic tasks of computer vision is one of the images from the camera to obtain information from the calculation of three-dimensional g
matlab-rand
- matlab产生随机数的几种方法整理。内容较全面,包含产生几何分布,二项分布,正态分布等随机数。-Several methods for generating random numbers matlab finishing. Content more comprehensive, including produce geometric distribution, binomial distribution, normal distribution of random numbers.
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doa_music
- MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲,信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间,显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成,噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值(噪声方差)对应的特征向量组成。(MUSIC algorithm is a kind of feature space based on the matrix decomposition method.From geometric point of vie