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otsu_2d
- 灰度图像阈值分割，用二维otsu方法实现的matlab程序
otsu_1d
- 用于实现灰度图像阈值分割的一维otsu方法，matlab源程序
entroy_1d
- 用于实现灰度图像阈值分割的一维最大熵方法，matlab源程序
entropy_max_2d
- 用于实现灰度图像阈值分割的二维最大熵方法，matlab源程序
entroy_noisy1
- 用于实现加了噪声的灰度图像阈值分割的一维最大熵方法，matlab源程序
MATLAB图像处理源程序
- 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0
example4_good
- 灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法 matlab源程序,这个程序不错，还能计算时间和二维直方图-Two-dimensional gray image segmentation Otsu automatic thresholding matlab source, this procedure well, but also the computing time and two-dimensional histogram
otsu2
- 灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法 matlab源程序-Two-dimensional gray image Otsu automatic thresholding method
C-V
- C-V模型实现灰度图像和彩色图像的分割,运用水平集方法实现曲线演化-using Chan-Vese model color image segmentation
Entropy_Max_2D
- 用于实现灰度图像阈值分割的二维最大熵方法，很好用，希望对大家有帮助。-Used to achieve gray image threshold segmentation of the two-dimensional maximum entropy method, matlab source.
PCNN
- 利用改进的脉冲神经网络完成灰度图像的分割-The use of impulsive neural networks to improve the completion of gray-scale image segmentation
imgkmeans
- 将K均值算法用于图像分割,输入的是彩色图像,转换为灰度图像进行分割,输出结果为灰度图像.利用灰度做为特征对每个像素进行聚类,由于光照等原因,有时应该属于一个物体的像素,其灰度值也会有很大的差别,可能导致对该像素的聚类发生错误.在分割结果中,该物体表面会出现一些不同于其它像素的噪声点,因此,算法的最后,对结果进行一次中值滤波,以消除噪声,达到平滑图像的作用-The K means algorithm for image segmentation, the input is a color imag
matlab_image
- MATLAB基本图形图像处理操作，包含图像增强，图像分割，特征提取，图像识别，灰度处理线性算法，文字处理等多个压缩包-MATLAB image processing and basic graphics, including image enhancement, image segmentation, feature extraction, image recognition, linear gray-scale processing algorithms, word processing an
PCNN
- 用脉冲耦合神经网络实现灰度图像的分割,基于matlab 6.5版本以上的开发环境-Using pulse coupled neural network segmentation of gray image
Otsu(GA)
- 应用遗传算法对传统Otsu算法进行优化实现灰度图像的阈值分割。给出了c++的源程序。-Using genetic algorithm Otsu traditional algorithm was used to optimize the realization of gray image threshold segmentation. Given the c++ the source program.
2otsu
- 二维otsu法的灰度图像分割，采用经典阈值分割算法。-Gray image segmentation method in two-dimensional otsu
小波变换进行图像分割
- 利用小波变换对灰度图像进行分割，具有良好的分割效果
iteration
- 本程序实现了利用Matlab为平台，对图像进行迭代分割。文件为.m文件的形式。程序输入为string格式的图像文件名。注：建议输入灰度图像进行处理，可用压缩包中的图像文件实验。(This procedure implements the use of Matlab as a platform for iterative image segmentation. The file is in the form of an.M file. The program enters an image fil
pr
- 用遗传算法和ostu法对灰度图像阈值分割(Threshold segmentation for gray image)
彩色图像处理
- 掌握常见的几种颜色模型及各种颜色空间之间的相互转换。 掌握彩色图像处理的方法，如彩色图像增强、彩色图像复原、彩色图像检测与分割等。 了解伪彩色处理方法的原理及应用。 实验内容： 使用cat函数生成CMY彩色图像； 读入一幅RGB图像，将其分别转换到HSV、YCbCr空间并显示； 使用grayslice函数对一幅灰度图像进行伪彩色增强。