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testv0.2.rar
- 卡特尔十六种人格因素测验适用于十四岁以上青少年和成人，通过内外向、聪慧程度、责任心、开放性等十六种人格因素的剖析图，展示一个人的心理世界的全貌，并从心理健康、专业成就、创造力、管理效能等方面综合应用反映出一个人的社会适应情况。对于鉴定、录用、选拔人才具有较好的参考价值。本科题的目的是编写出卡特尔人格测试系统，本系统适用于通过卡特尔16种人格因素测量以及团体施测后测试结果的数据统计分析显示，用户可以直接个人进行测试,也可将团体施测的数据输入计算机，计算机直接给出统计结果，并可以将数据入库。本课题研
WAVELET（FORTRAN语言编写）
- 小波分析算法，有详细的使用指导，经测试无误。
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- 这是一个有关频谱分析的程序，可实时的画出任意信号的频谱，通过测试程序无误，欢迎下载-This is a spectrum analysis procedure can draw an arbitrary signal in real-time spectrum, through the test procedure correctly, please download the
testv0.2
- 卡特尔十六种人格因素测验适用于十四岁以上青少年和成人，通过内外向、聪慧程度、责任心、开放性等十六种人格因素的剖析图，展示一个人的心理世界的全貌，并从心理健康、专业成就、创造力、管理效能等方面综合应用反映出一个人的社会适应情况。对于鉴定、录用、选拔人才具有较好的参考价值。本科题的目的是编写出卡特尔人格测试系统，本系统适用于通过卡特尔16种人格因素测量以及团体施测后测试结果的数据统计分析显示，用户可以直接个人进行测试,也可将团体施测的数据输入计算机，计算机直接给出统计结果，并可以将数据入库。本课题研
pca
- PCA主成份分析算法的MATLAB程序源码.测试是以费雷数据库的灰度等级部分.-PCA principal component analysis algorithm MATLAB program source code. Test is gray ferret grade part of the database.
pcafacerecognition
- 基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统 利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度-pca face recognition
ThreeBp
- 三态信号分析判别,用数学的模型分析测试随机信号对设备的影响。-three stri signal analysis
PRproject_lda
- 线性判别分析（LDA，全称Fisher Linear Discriminant Analysis）算法的C#实现源码，根据stprtool box for matlab中的LDA.m编写。用到MathNet库做相关的矩阵运算，使用zedgraph控制绘图。有简单的测试数据。- C# source code of linear discriminant analysis (LDA, full name of the Fisher Linear Discriminant Analysis) algo
cluster-analysis
- 聚类分析的matlab源代码，文件中5种方法方法，每种方法都有测试数据-Cluster analysis matlab source code, documentation methods, 5 methods, each method has the test data
discriminant-analysis
- 判别分析的matlab源代码，文件中有三种方法，每种方法都有测试数据-Discriminant analysis matlab source code, documentation there are three methods, each method has the test data
长方形坯料空冷过程分析
- 长方形坯料空冷过程分析ANSYS源代码，已经测试过，没有问题
ServoSystemTransitionFunctionTest
- 测试伺服系统的频率特性,检测与分析传递函数的性能(To test the frequency quality of the servo system)
情感分析
- 分类，用于对情感词的统计、排序、分类等 包括源程序、数据拆分程序、训练集和测试集(Classification for statistics, sorting and classification of emotional words Includes source programs, data split programs, training sets, and test sets)
bearingFaultDiagnosisa
- 包含轴承故障数据，来源于MFPT（Machinery Failure Prevent Technology）论坛，分四组训练数据和测试数据； 数据可直接做频谱分析，效果很好(contain bearing faults data sets, 4 train datas and 4 test datas, can be used for FFT/envespectrum analysis, and you will get perfect effects.)
matlab振动分析程序
- 这个是用来计算白噪声测试的，特别适用于振动台试验。编程简单，测试也比较符合预测值。(This is used to calculate white noise, especially for shaking table test. The programming is simple and the test is more consistent with the predicted value.)
慢特征分析算法包
- 该算法旨在提取输入信号中的变化最缓慢的特征信号，即反映本质特性的信号。其中包含测试、简介、使用说明等。
Nonlinear Regression using ANFIS
- 利用ANFIS算法进行回归，里面有具体的数据文件，测试通过，利用里面的核心算法可以做拟合分析等。(Do regression analysis using ANFIS method)
UWB定位
- UWB1000模块测试所得数据初步处理之后，已知锚点的坐标，可利用该文件里的程序解算标签三维位置。(After preliminary processing of data obtained from UWB1000 module test, the coordinates of anchor points are known, and the program in this file can be used to calculate the three-dimensional position
python基础数据分析实例
- 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为（按递增顺序）13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外，假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试，得到结果，并执行下列操作： 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少？ 4、这个时代的模式是什么？评论数据的形式（即双峰
核主元分析（Kernel principal component analysis ，KPCA）在降维、特征提取以及故障检测中的应用
- 主要功能有： （1）训练数据和测试数据的非线性主元提取（降维、特征提取） （2）SPE和T2统计量及其控制限的计算 （3）故障检测 KPCA的建模过程（故障检测）： （1）获取训练数据（工业过程数据需要进行标准化处理） （2）计算核矩阵 （3）核矩阵中心化 （4）特征值分解 （5）特征向量的标准化处理 （6）主元个数的选取 （7）计算非线性主成分（即降维结果或者特征提取结果） （8）SPE和T2统计量的控制限计算