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text-classification
- 分别使用KNN，NB和SVM算法实现的分本分类的作业，内含数据集合以及详细的实验报告。-Text classification with method of KNN，NB and SVM。
knn
- 数据挖掘实验报告——K-最临近分类算法,用C++编程，已经调试，里面有详细的报告，研究算法非常实用 -KNN
winedata-bayers
- 对著名的UCI机器学习库的wine数据集做的朴素贝叶斯分类算法，包含详细源代码和实验报告，不可多得啊-Pairs of well-known UCI machine learning repository data set to do wine Naive Bayesian classification algorithm, with detailed source code and test reports, a rare ah
Workpiecefeatureextraction
- 1、有9个工件图像，要求从本章讲授的特征提取方法中，选择3~5种提取工件特征并给出数字结果；链码为必选方法，给出数字结果和图形显示，做到链码和原图像的双向变换显示。（实验报告中应描述相应的特征提取方法并略述实现过程） 2、设计的界面中要具备功能：任选1个工件作为目标，以上述实现的特征提取方法识别该目标的工件类型（即序号），并显示该判别基准特征的数据。 3、有可能的话试用聚类、训练或其他方法对这些工件进行分类。 -err
fisherandbayes
- 模式识别实验作业 bayes 和 fisher 线性分类器 有实验报告-Pattern Recognition and bayes experimental operation fisher linear classifier experimental report
A-fuzzy-expert-system
- 本文提出了一种自动检测和电能质量扰动分类模糊专家系统。有关干扰的类型包括电压骤降，骤升，中断，切换瞬变，冲动，闪烁，谐波和缺口。据推测，在所分析的波形采样的形式提供。傅立叶变换和小波分析，利用独特的功能获得的波形一个模糊专家系统为主体的决定有关的干扰类型而设计的。仿真研究，验证了该方法的比较研究人工神经网络为基础的分类方法和该方法研究的准确性也报告，以显示该方法的优点-This paper presents a fuzzy-expert system for automated detectio
Bayes_Classifier_Iris
- 用朴素贝叶斯方法实现了Iris数据的分类，还附了实验报告-Bayesian methods implemented with the Iris data classification, but also with the experimental report
IrisClassification
- Iris数据集的分类程序，包括线性分类器实验，BP网络分类器实验，以及异或数据的BP网络分类实验，外带试验报告-Iris data set of classification procedures, including linear classification experiment, BP network classifier experiments, and different BP networks or data classification experiment, take-test
IrisBayes
- iris数据集的贝叶斯分类实验，外带实验报告一分-Bayesian classification of iris data set experiment, experimental report of a sub-outer
Fisher-linear-classify
- matlab 实现线性分类器 包含图表，m文件，实验报告-the linear classifier matlab that contains the chart, m file, lab report
PCA
- 模式识别作业-完全自编仿真程序。先用PCA对IRIS数据集进行降维，然后用最小错误法对降维的数据进行分类。压缩包中既包括matlab源代码，又有自己写的报告，还有.MAT格式的IRIS数据集用作程序调用。程序有详细注释，很容易懂。最后结果输出到txt文件中。-Pattern recognition operations- completely self simulation program. First on the IRIS data set with PCA dimension reduct
Em
- 根据有限混合模型的数据分类的程序，同时附实验报告-Hybrid model based on limited data classification procedures, test reports with
matlab-SVM
- 本资料包括实验要求文档，报告文档，训练及测试数据，matlab源代码。就给定问题，利用SVM来进行分类。SVM包括hardmargin的线性和非线性内核，softmargin的线性和非线性内核分别来分类以及评估分类准确度-a MATLAB (M-file) program to compute the discriminant functiong for the following SVMs, using the training set provided：A hard-margin SVM
BPnetwork
- 自己编写的BP神经网络的算法matlab代码 实现成功分类的BP神经网络功能，有实验报告和matlab代码 直接运行即可-I have written BP neural network algorithm matlab code to achieve a successful classification of BP neural network function, there are experimental reports and matlab code can be run dire
LVQnetwork
- 自己编写的LVQ神经网络的算法matlab代码 实现成功苹果的果形 颜色 分类识别的LVQ神经网络功能，有实验报告和matlab代码 直接运行即可-I have written LVQ neural network algorithm matlab code to achieve the success of Apple' s fruit-shaped color classification recognition LVQ neural network function, there
SOMnetwork
- 自己编写的LVQ神经网络的算法matlab代码 实现成功分类聚类的LVQ神经网络功能，有实验报告和matlab代码 直接运行即可-I have written LVQ neural network algorithm matlab code to achieve a successful classification of LVQ neural network function, there are experimental reports and matlab code can be ru
NLP
- 中文文本情感分类。上课的课程作业，本着服务大家的思想上传，包括实验代码，实验数据，实验ppt以及实验报告。非常详细-Chinese text sentiment classification. Course work in class, in the service of everyone' s thoughts upload, including experimental code, test data, test and lab reports ppt. Very detailed.
project1_code
- 这是matlab编写的3个常用机器学习分类器代码。其中包括了： 1）PCA 分类其；2）LDA分类器：3）naive贝叶斯分类器。 3个算法的实现参考了《Introduction to Machine Learning》。 除了这3个分类算法的实现外，代码里面还包含了用于测试的main.m 主程序和一个实验的简要报告。实验在著名数据集acoustic_train_data 上进行。-This source code includes the implementation of three f
knn
- 数据挖掘，KNN分类算法源代码,附带源程序，以及实验报告结果分析-data mining,K-Nearest-Neughbor,source code
模式识别第一次作业
- 1． 用 dataset1.txt 作为训练样本，用dataset2.txt 作为测试样本，采用身高和体重数据为特征，在正态分布假设下估计概率密度（只用训练样本），建立最小错误率贝叶斯分类器，写出所用的密度估计方法和得到的决策规则，将该分类器分别应用到训练集和测试集，考察训练错误率和测试错误率。将分类器应用到dataset3 上，考察测试错误率的情况。(1. using dataset1.txt as training samples as test samples by dataset2.tx