搜索资源列表
MATLAB
- 脉冲压缩简称脉压，是数字信号处理的一种，用于解决分辨率与距离的问题(Pulse compression, abbreviated as pulse pressure, is a kind of digital signal processing, which is used to solve the problem of resolution and distance.)
music
- 主要结构健康监测中的损伤识别时损伤位置的角度分辨率优化(structural nondestructive identification Angular resolution)
SRCNN-Tensorflow-master
- 超分辨率重建 TensorFlow 实现 基于卷积网络(super resolution based on convolution network using tensorflow framework)
1.MUSIC算法MATLAB程序
- 自由场和室内环境中的高分辨率谱估计算法,即doa_music算法(High-resolution spectrum estimation in free field)
xsk_rd1
- 合成孔径雷达中的经典RD算法分享，能够获得高分辨率的复图像域数据。(Sharing Classical RD Algorithm)
新型上风格式_AUSM_的性能分析及其应用_陈靓
- 研究了新型上风格式AUSM+的分辨率、效率等性能,并用它与Roe、van Leer上风格式数值模拟了前向台阶激波反射流动,通过对激波、膨胀波、接触间断及其间相互干扰的复杂波系的模拟对比,分析探讨了AUSM+格式的低数值耗散、间断高分辨率等特性。(The resolution and efficiency of the new upwind scheme AUSM+ are studied, and the flow of forward step shock wave is simulated
mai_chong_ya_suo
- 脉冲压缩算法实现以及雷达的一维距离成像,分辨率研究(The implementation of pulse compression algorithm and one- dimensional distance distance imaging of radar)
emd
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）是由 Huang等人于1998年提出的一种针对非线性、非平稳信号的自适应信号分解算法。自该方法提出以后便得到了学术界的广泛关注与研究，经过十几年的研究与发展，在理论方面EMD算法取得了进一步的完善。许多国内外学者也将该方法应用到了地球物理领域，并做了深度的研究与探索。与传统的基于Fourier变换的信号分析方法相比，EMD不仅突破了Fourier变换的局限性，而且不存在如小波变换一样需要预选小波基函数的问题，具有良好
gabor反褶积用于地震数据
- 对地震数据进行gabor域的反褶积，提高地震数据的主频，进而提高地震分辨率(Deconvolution of seismic data in Gabor domain can improve the main frequency of seismic data and the seismic resolution.)
Computes and plots radially averaged PSD of 2-D real matrix with a given spatial resolution.
- 计算并且画出径向平均PSD的2-D实矩阵与一个给定的空间分辨率。Computes and plots radially averaged PSD of 2-D real matrix with a given spatial resolution.
MATLAB图像采集
- 能够通过蓝牙模块接受摄像头图像信息将其使用MATLAB进行处理，程序中接口已经写好，可在相应部分更改图像分辨率、蓝牙名称，就可用于机器人，智能车等的轻量级摄像头图像处理开发(The camera image information can be received by Bluetooth module and processed by MATLAB. The interface in the program has been written. The image resolution and B
4_11_基于压缩感知理论的DOA估计
- 本程序主要讲解了基于压缩感知理论的DOA估计，程序主要从信号的稀疏，测量矩阵的设计以及重构矩阵来恢复时域信号，该方法通过谱峰搜索进行DOA估计，方法准确，分辨率高，希望能帮助大家。
去模糊
- 本文针对超分辨率多帧图像修复理论进行总结说明。本文主要针 对两方面问题进行说明： 1. 多帧数字图像超分辨率数据融合过程。该过程主要是确定其他 帧与参考帧之间的相对运动，估算出相对运动后将各个像素映 射到高分辨率图像的网格中。即完成数据融合过程。 2. 去模糊过程。模糊可能有多方面的因素造成，物理因素：相机 运动，离焦；数学因素：数据插值造成类高斯扩散过程。
功率谱估计（重叠段/非重叠段）
- 加窗平均周期图法是对分段平均周期图法的改进。在信号序列x(n)分段后，用非矩形窗口对每一小段信号序列进行预处理，再采用前述分段平均周期图法进行整个信号序列x(n)的功率谱估计。由窗函数的基本知识可知，采用合适的非矩形窗口对信号进行处理可减小“频谱泄露”，同时可增加频峰的宽度，从而提高频谱分辨率。