稀疏矩阵(SparseMatrix)：是矩阵中的一种特殊情况，其非零元素的个数远小于零元素的个数。 设m行n列的矩阵含t个非零元素.以二维数组表示高阶的稀疏矩阵时，会产生零值元素占的空间很大且进行了很多和零值的运算的问题。 -sparse matrix (SparseMatrix) : Matrix is a special situation. its non-zero elements of the number far less than the number of zero e

绍了对稀疏矩阵进行压缩存储的几种存储方式，重点分析了稀疏矩阵的三元组压缩存储的不同存储结构，提出利 用数组首下标元素存储稀疏矩阵总行数、总列数和非零元素总个数三个信息的改进的三元组顺序表存储定义方式。同时给出 了用c语言编写的基于该定义上设计矩阵转置的几种算法。通过对各算法进行时间复杂度分析，总结出了几种算法的优 缺点。-Introduce a compressed sparse matrix storage of several storage

稀疏矩阵的行数、列数和非零元素的个数 将稀疏矩阵 a转置，结果在稀疏矩阵 b中-The number of rows of sparse matrix, the number of columns and the number of nonzero elements of sparse matrix a transposition, results in the sparse matrix b

稀疏矩阵的压缩存储： 实现稀疏矩阵压缩存储，并实现矩阵转置和求和。 输入矩阵时，首先需要输入非零元素的个数，然后分别输入矩阵的 行号，列号和值。 输完2个矩阵后，自动进行计算第一个矩阵的转置以及两个矩阵的和。 例如：输入如下： 100 90 5 //矩阵的行数为100，列数为90，共5个非零元素。 1 10 100 //a(1,10)=100 50 60 200//a(50,60)=200 50 80 100//a(50,80)=10