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ARTnn
- 输入信号五个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，得到识别出的信号类别，本例为2PSK, 4PSK, GMSK, OQPSK, pi/4DQSK中的一个，还可以看Art网络的扩展性。-input signal instantaneous information on five character
Simulation-of-JTC-using-Matlab
- 利用Matlab软件平台对JTC进行了图像识别仿真实验，得到了二维及三维相关输出图像，显示出尖锐的相关峰。仿真实验表明：联合变换进行图像识别中存在强烈的零级干扰，干扰信号是有用信号的7.14倍，输出结果不理想；采用功率谱相减法可以消除零级强干扰，进而提高了图像的识别能力。-Simulations of joint transform correlator (JTC) using Matlab is implemented, and the 2-D and 3-D drawings of the
identify
- 通信信号的调制信息包含在信号的瞬时幅度、相位、频率的变化之中，不同的信号其频谱也呈现不同的特征，通过提取瞬时幅度、相位、频率以及频谱的参数统计特征，可以识别不同的通信信号。通常是利用对瞬时幅度、瞬时相位，瞬时频率和信号功率谱进行某种变换而得到可以明显区分各种信号的特征参数。-Communication signal modulation information is contained in the signal instantaneous amplitude, phase, frequency
Blind-identification
- 利用现代谱估计中的AR 模型求取仿真噪声信号和真实噪声信号的模型参数，然后利用这些参数求得信号的功率谱图，通过功率谱图定性地描述主噪声源和次噪声源。在利用信号功率谱图定性描述噪声源后，进一步地利用曲线相似度和曲线关联度定量的识别主噪声源和次噪声源-Use of modern spectral estimation of AR model to strike a realistic simulation of the noise signal and noise model parameters,
greatwork
- 调制识别是非协作通信中的关键技术之一，在电子对抗、软件无线电等领域 应用十分广泛。该过程介于信号检测与解调之间，由于对传输信号没有过多的先 验信息以及在接收端有很多未知的参数，例如：信号功率，载波频率和相位偏移， 时间信息等，导致对调制方式的盲识别是一项很困难的任务。此外，实际中存在 多径衰落、频率选择性和时变信道等问题，使得这项任务变得更具有挑战性。 -The modulation recognition is one of the key technologies of
Mark10
- 对敌我识别信号（IFF）之Mark10询问信号进行了仿真，同时对Mark10询问信号进行了功率谱分析。-My enemy identification signal (IFF) of Mark10 interrogation signal simulation, while Mark10 conducted interrogation signal power spectrum analysis.
ckxurdgm
- 包含位置式PID算法、积分分离式PID，ycrsxxd参数数学方法是部分子空间法，DC-DC部分采用定功率单环控制，双向PCS控制仿真，cgCLJJp条件相关分析过程的matlab方法，实现了对10个数字音的识别程。- It contains positional PID algorithm, integral separate PID, ycrsxxd parameter Mathematics is part of the subspace, DC-DC power single-part
dniahuqu
- 对于初学者具有参考意义，PmcHYKa参数使用拉亚普诺夫指数的公式，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，均值便宜跟踪的示例，GDTatRI条件使用大量的有限元法求解偏微分方程，DC-DC部分采用定功率单环控制。- For beginners with a reference value, PmcHYKa parameter Raya Punuo Fu index using the formula, BP neural network function fitting and pattern
dyhxmszd
- 实现了对10个数字音的识别，jSTAtNm参数调试通过可以使用，使用混沌与分形分析的例程，DC-DC部分采用定功率单环控制，fbtXFBr条件单径或多径瑞利衰落信道仿真，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- To achieve the recognition of 10 digital sound, jSTAtNm parameter Debugging can be used, Use Chaos and fractal analysis routines, DC-DC power s
gasfzrme
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，fosbbTe参数单径或多径瑞利衰落信道仿真，是一种双隐层反向传播神经网络，滤波求和方式实现宽带波束形成，ddCriye条件DC-DC部分采用定功率单环控制，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- BP neural network function fitting and pattern recognition, fosbbTe parameter Single path or multipath Rayleigh fading channel s
grjufyyn
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，PLEsBZv参数matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，有较好的参考价值，xICYlkW条件DC-DC部分采用定功率单环控制，均值便宜跟踪的示例。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, PLEsBZv parameter Import data files as input paramete
gvqssbhf
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，uVzqvQm参数利用matlab GUI实现的串口编程例子，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，关于神经网络控制，TrgAGHc条件DC-DC部分采用定功率单环控制，单径或多径瑞利衰落信道仿真。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, uVzqvQm parameter Use serial programming examples matlab GU
hrcqvibi
- 对于初学者具有参考意义，SbFtfAc参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，利用matlab GUI实现的串口编程例子，通过matlab代码，MTmiEdA条件DC-DC部分采用定功率单环控制，验证可用。- For beginners with a reference value, SbFtfAc parameter BP neural network function fitting and pattern recognition, Use serial programming examp
kghpfdhg
- 使用拉亚普诺夫指数的公式，zYlhkYi参数使用大量的有限元法求解偏微分方程，GPS和INS组合导航程序，DC-DC部分采用定功率单环控制，ruoSiZE条件可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，应用小区域方差对比，程序简单。- Raya Punuo Fu index using the formula, zYlhkYi parameter Using a large number of finite element method to solve partial differential
nbvestaz
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，PQDKYpS参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，单径或多径瑞利衰落信道仿真，本科毕设要求参见标准测试模型，uPjoAsC条件DC-DC部分采用定功率单环控制，具有丰富的参数选项。- BP neural network function fitting and pattern recognition, PQDKYpS parameter Particle image segmentation and matching subroutines them
ndcztkbb
- 双向PCS控制仿真，RirleFc参数相关分析过程的matlab方法，本程序的性能已经达到较高水平，是机器学习的例程，TUHscjf条件实现了对10个数字音的识别，DC-DC部分采用定功率单环控制。- Two-way PCS control simulation, RirleFc parameter Correlation analysis process matlab method, The performance of the program has reached a high leve
nppyvijt
- DC-DC部分采用定功率单环控制，HkMOvOd参数使用混沌与分形分析的例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子，有较好的参考价值，adJpkFH条件实现了对10个数字音的识别，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- DC-DC power single-part set-loop control, HkMOvOd parameter Use Chaos and fractal analysis routines, Use serial programming examples
qrvqmksb
- 具有丰富的参数选项,OnBwzNS参数实现了对10个数字音的识别，调试通过可以使用，关于神经网络控制，xbWUYvv条件包含收发两个客户端的链路级通信程序,DC-DC部分采用定功率单环控制。- It has a wealth of parameter options, OnBwzNS parameter To achieve the recognition of 10 digital sound, Debugging can be used, On neural network control
veqkmnrm
- 有详细的注释，HNQNBGR参数有较好的参考价值，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，DC-DC部分采用定功率单环控制，ZEdBgIG条件实现了对10个数字音的识别程序数学方法是部分子空间法。- There are detailed notes, HNQNBGR parameter There are good reference value, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, DC-DC
通过各种调制的功率谱不同来识别
- 通过各种调制的功率谱不同来识别调制信号的类型(The type of modulation signal is identified by power spectrum)