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多种分词方法
- 含有多个分词算法。毕业设计的时候获得的，希望对大家在汉字处理中能用的到。 ICTCLAS算法，中科院，对名字识别能力很强。VC开发。 CSharp分词，向前匹配加向后最大匹配，C#开发，容易扩展。 小叮咚分词，由后向前最大匹配，C＃开发。 xerdoc分词，基于ICTCLAS的Java版本分词。 文本分词词典，分词的词典，可以提供分词数据源。-containing more than Segmentation. Graduation was the time of hope
wordseg
- 基于正向最大匹配法的分词。采用hash表技术将一段连续的话用所给词库进行分词输出。
WordSeg
- 利用最大匹配法进行汉语句子的分词 最大匹配算法是最常用的分词算法，简单实用正确率可达到80%以上-the maximum matching method for the Chinese Sentence Word maximum matching algorithm is the most commonly used word segmentation algorithm, simple and practical accuracy rate can reach more than 80%
ProbWordSeg
- 最大概率分词法,这种分词算法能够较好的解决汉语分词中的歧义问题,但分词效率比最大匹配分词算法要低-greatest probability points accidence, Segmentation algorithm can be used to solve the Chinese word segmentation of Ambiguity, but Word efficient than the largest matching segmentation algorithm lower
CLucene
- clucene 源码，并且增加了自己写的正向最大匹配算法的分词程序。-clucene source code, and increase their own to write the forward maximum matching algorithm for the sub-word program.
WordPartation2
- 中文分词程序 利用最大匹配算法 支持GB2312编码格式的文件-Chinese word segmentation procedure using the maximum matching algorithm to support GB2312 encoding format of the file
fencisuanfa
- 用正向最大匹配发实现句子的分词。是基于词典的分词算法。该算法的特点是速度快，准确率高。-Made to achieve a positive match with a maximum sentence segmentation. Dictionary-based segmentation algorithm. The algorithm is characterized by fast and accurately.
WordSegment
- 用C++开发的分词系统 运用基于哈希的逆向最大匹配算法 基于词典-Word in C development system uses a hash-based reverse maximum matching algorithm is based on dictionary
GP
- 一个简单的中文分词系统，基于正向最大匹配算法和逆向最大匹配算法。-A simple Chinese word segmentation system, based on the forward and reverse maximum matching algorithm maximum matching algorithm.
DividWords
- 主要利用词典来实现最大匹配算法来实现分词-divid wordss
HmmPos
- 本文主要研究在给定的机械词频词典下的基于字符串匹配的中文分词系统，将一整段文字基本正确的切分成词，并标注上词性。在实现分词的过程中，最重要的两个因素就是分词速度和分词精度。因此，我们以分词速度、分词正确率和分词召回率作为中文分词评测标准，力求达到较高的分词速度和分词精度-word Tagging
fenci
- 运用正向最大匹配算法和反向最大匹配算法，在已有预料库的基础上实现中文分词-The maximum matching algorithm using forward and reverse maximum matching algorithm, the library has been implemented on the basis of expected Chinese word
IKAnalyzer
- JAVA实现简单客服的机器人系统，分词用系统用IK分词，机器人语言用AIML。程序已经实现java socket服务的建立。实现了中文分词，同义词输出，答案匹配。用到的库有IK、program-ab。搞了一个月的小成果，希望大家能用到。-JAVA simple customer service robotic systems, word by word IK systems, robot language with AIML. Procedures have been implemented t
divide
- 采用正向最大匹配算法实现中文分词，基于matlab2013编程-MATLAB code
RMM
- 逆向最大匹配算法实现分词，分词结果在另一个txt里呈现(Reverse maximum matching algorithm to achieve the word segmentation, word segmentation results in another TXT presentation)
3130383
- 最大概率分词法,这种分词算法能够较好的解决汉语分词中的歧义问题,但分词效率比最大匹配分词算法要低()
9178839
- 汉语分词算法,包含最大匹配和基于概率的分词算法()
双向最大匹配.py
- 用双向最大匹配算法实现汉语分词。准确率颇高。(Two way maximum matching algorithm is used to realize Chinese word segmentation. The rate of accuracy is quite high.)
合工大自然语言处理报告代码
- 四、中文词法分析系统 1、实验要求 语料库：1998-01-2003版-带音.txt 要求：根据构建的单词词典和双词词典，用n-gram模型，或者前向最长匹配，或者后向最长匹配等算法，鼓励用更复杂一些的方法来进行，包括隐马尔科夫模型和条件随机场模型。 二、宋词自动生成 1、实验要求 语料库：ci.txt 要求：输入词牌，基于宋词的词典和宋词的词牌，可以随机或者按照语言模型，自动生成宋词。设计相应的Ui或者Web界面。 实现了隐马尔科夫模型分词