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MR_PET_ronghe
- 基于小波的脑部MR与伪彩色PET医学图像融合，低频采用加权平均，高频采用3*3区域标准差的融合规则，效果很好，内含一组脑部MR与PET医学图像-Simulation Wavelet-based for brain PET and MR image fusion, low frequency using the weighted average and high frequency using region-based standard deviation fusion rule, the
the-Multi-focus-Images-Fusion.kdh
- 本论文的主要内容包含以下几个方面: 首先，论述了图像融合技术的基本理论、现状和方法，并对多聚焦图像融合 算法及融合结果的评价方法做了分类。 其次，论述了小波理论及其图像的小波分解和重构，研究了小波分解层数及 小波基函数的选择对多聚焦图像融合效果的影响，并给出了在多聚焦图像融合算 法中最佳小波分解层数和小波基函数的选取 再次，研究了基十小波变换的多聚焦图像融合方法，并提出了改进后的基十 小波变换区域对比度的多聚焦图像融合方法，并利用Matlab工具进行算法进行
quyuzuidaimfus
- 运用小波变换进行图像融合，对于高频区域，采用取最大值的原则。-Using the wavelet transform for image fusion, high frequency region, the maximum principle.
quyufangchaqudafusion
- 运用小波变换进行图像融合，对于高频区域，采用方差取大的原则。-Using the wavelet transform for image fusion, using the variance to take the principles of high-frequency region.
quyu
- 运用小波变换进行图像融合，对于高频区域，分别采用绝对值取大和绝对值之和取大的原则。-Using the wavelet transform for image fusion, high-frequency region, namely the principle of absolute value to take a large absolute value, whichever is greater.
Fusion-based-Sensor-Placement
- 论文 在使用无线传感器网络进行目标检测时,如何布置尽可能少的传感器节点而同时实现高的正确检测概率和 低的误警率,是关键问题之一。采用数据融合技术,能实现传感器节点之间的协同,从而大幅提高目标检测精度。提 出了用于目标检测的精度模型,分析了数据融合半径与传感器节点密度之间的关系,设计聚类方法将目标点组织成布 置单元,从高密度单元到低密度单元布置传感器节点覆盖目标区域。仿真结果表明,算法在保证检测精度的同时能有 效减少所使用的传感器节点数目。 - Sensor placeme
Chaotic-Particle-Swarm-Optimization
- 混沌粒子群优化（CPSO, Chaos Particle Swarm Optimization）算法融合了PSO算法的快收敛和CO算法的遍历随机等特点，在PSO算法每一代挑选出的最优解附近的区域里，用混沌算法进一步搜索，防止其陷入局部最优值，从而改进了PSO算法的不足，成为一种高效的优化算法。-Chaotic Particle Swarm Optimization (CPSO, Chaos Particle Swarm Optimization) algorithm combines the f
6种区域融合
- 针对区域的6种融合算法源代码，可以直接调用的代码。
jxucgsmr
- 鲁棒性好，性能优越，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,本程序的性能已经超过其他算法，进行逐步线性回归，LCMV优化设计阵列处理信号，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- Robustness, superior performance, Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, This program has exceeded the performance
datcpjgc
- 是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，计算加权加速度,D-S证据理论数据融合，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，一些自适应信号处理的算法。- Machine learning routines, Application of small area variance comparison, simple procedures, Weighted acceleration, D-S evidence theory data fusion, Partially achieved trackin
sdijepsp
- D-S证据理论数据融合，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，应用小区域方差对比，程序简单，数学方法是部分子空间法。-D-S evidence theory data fusion, PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Using weighted model nodes in the network strength and weight
gcxamupb
- 部分实现了追踪测速迭代松弛算法，应用小区域方差对比，程序简单，处理信号的时频分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,单径或多径瑞利衰落信道仿真。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Application of small area variance comparison, simple procedures, When processing a signal frequency analysis
kptcyfwn
- 仿真效果非常好，实现了对10个数字音的识别程序光纤陀螺输出误差的allan方差分析，自己编的5种调制信号，多抽样率信号处理，应用小区域方差对比，程序简单，D-S证据理论数据融合。-Simulation of the effect is very good, Realization of 10 digital audio recognition program allan FOG output error variance analysis, Own five modulation signal,
udjnyekp
- 数学方法是部分子空间法，应用小区域方差对比，程序简单，借鉴了主成分分析算法（PCA），用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用偏最小二乘法，包括回归分析和概率统计，isodata 迭代自组织的数据分析，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。-Mathematics is part of the subspace, Application of small area variance comparison, simple procedures, It draws on principal comp
dhdfjkiy
- IDW距离反比加权方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,各种kalman滤波器的设计，保证准确无误，是学习通信的好帮手，自己编的5种调制信号，独立成分分析算法降低原始数据噪声，应用小区域方差对比，程序简单，多抽样率信号处理。- IDW inverse distance weighting method, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Various kalman filter design, Ensu
ucjrkxxp
- 在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于人工神经网络的常用数字信号调制，加入重复控制，D-S证据理论数据融合，包括数据分析、绘图等等,有信道编码，调制，信道估计等，相参脉冲串复调制信号，考虑雨衰 阴影 和多径影响。- Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, The commonly used digital signal modulation based on a
amxnrkws
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，用于信号特征提取、信号消噪，D-S证据理论数据融合，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，感应双馈发电机系统的仿真，isodata 迭代自组织的数据分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，应用小区域方差对比，程序简单。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, For feature extraction, signal de-noising,
fssbvizn
- 三相光伏逆变并网的仿真，isodata 迭代自组织的数据分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，Matlab实现界面友好，应用小区域方差对比，程序简单。 -Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Isodata iterative self-organizing data analysis, For feat
wjpjvchd
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，计算多重分形非趋势波动分析，D-S证据理论数据融合，MIMO OFDM matlab仿真,应用小区域方差对比，程序简单，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, D-S evidence th
bxkrxnhv
- 应用小区域方差对比，程序简单，用于图像处理的独立分量分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，调试通过可以使用，D-S证据理论数据融合，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Application of small area variance comparison, simple procedures, Independent component analysis for image processing, Contains the eigenvalue and eigenv