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Medical_Image_Segmentation
- 医学图像分割的matlab程序，针对脑部肿瘤图像，使用水平集方法划分出肿瘤区域，内部包含测试程序-Medical image segmentation matlab program for brain tumor imaging, using the level set method into the tumor region, the internal test procedures include
segment
- 用matlab实现的医学图像分割算法，（分割最佳阈值的迭代算法）代码， 可适合初学者使用，并有图。-Using matlab to achieve the medical image segmentation algorithm, (partition optimal threshold of iterative algorithm) code which may be suitable for beginners to use, and map.
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- MR图像分割的博士论文，对医学图像处理尤其是医学图像分割很有帮助-MR image segmentation of the doctoral thesis, especially in medical image processing medical image segmentation helpful
GVF
- 利用GVF算法实现医学图像的分割，十分有用处-Using GVF algorithm to realize medical image segmentation Very useful
ASM
- 采用ASM算法对柔性体进行建模，实现对医学图像的分割-To achieve the segmentation of medical images,we apply ASM algorithm on flexible bodies.
images_seg
- 医学图像分割，对人的ct图像效果较好，对一般的图像较差，可以借鉴-Medical image segmentation, image effect on human ct good image of the poor in general, can learn
DS18B20
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
demo_1
- 水平集活动轮廓模型，医学图像分割,边界停止函数，李纯明模型- level set method
demo_1
- 李纯明模型，水平集体活动轮廓模型，医学图像分割- level set method
Demo
- 医学图像分割，水平集活动轮廓模型，CV模型- level set method
2005__LevelSet__Li ChunMing
- 能够利用水平集方法分割医学图像，分辨率较高且时间短，适合学习水平集分割(Medical images can be segmented using level set method)
评价
- 对图像分割结果与groundtruth对比评价，并且可以计算三维重建后平均距离和表面最大距离(The results of image segmentation are compared with groundtruth, and the average distance and the maximum distance of the surface can be calculated)
LocalizedActiveContour
- 应用于医学图像分割的一种基于局本部活动轮廓的图像分割；效果较好，速度较快(An area of image segmentation based on active contour is applied to medical image segmentation; better, faster)