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literature_research.ZIP
- 一个文本分析程序。实现分析一段文本中字母，N个字母的单词和具体单词出现的次数。-a text analysis program. Implementation Analysis section of the text of letters, the N-word letter word and the specific number.
dict
- 设计并实现解字典问题的O(nlogn)时间算法，对于给定的字典dict和文本text，找出text 中出现次数最多的不在字典dict中的单词
word-counting
- 统计文章中每一个单词出现次数的程序，是C语言中字符串处理的经典教学例子-Article statistics the number of occurrences of each word in the process, the C language teaching in a classic example of string handling
fourth
- 二叉排序树（Binary Sort Tree--BST）或者是一棵空树；或者是具有下列性质的二叉树： ⑴ 若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值；若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于根结点的值。 ⑵ 左右子树也都是二叉排序树。 (3) 中序遍历BST可得到一个关键字的有序序列 文本文件单词索引是指将文本中单词按字母顺序列出并且列出每个单词在文本中出现的次数，它也是关键字列表的一种特例，即单词为关键字并附加每个关键字在文中出现次数.文本文
searchBST
- 二叉搜索树实现的文本文件单词索引表，可将文本中单词按字母顺序列出并且列出每个单词在文本中出现的次数-Binary search tree implementation of the text file the word index table, you can text the word list in alphabetical order and each word in the text are listed in the number of occurrences
char_manipulation
- 包含几个字符操作的经典程序：数字字符转换成数值、统计单词出现次数、选择法进行字符串排序、在串中查找一个字串出现的次数、字符串的选择法排序、字符串中的大写字母改小写字母-Contains several classic characters operating procedures: digital characters into numerical, statistical word occurrences, select the sort method for strings, a strin
STL_MAP
- STL学习的好材料，在程序中使用了Vector，Map，Set容器对文本进行分析，可以查询指定单词出现的页数 行数 以及次数-STL a good learning materials used in the program Vector, Map, Set the container of the text, you can query the number of pages specified word appears, and the number of rows
CountKeyword
- 输入C语言保留字文本文件、C语言源程序文件，输出记录对应C语言源文件中各关键词出现次数的文本文件。 完成以下功能：读取C语言保留字文本文件，建立C语言保留字链表；建立逐行读取给定C语言源文件，分解出每个单词并与C语言关键词进行比较，记录各关键词出现的次数，将所有关键词出现的次数保存到给定文本文件；要考虑用命令行参数实现该任务。 要应用以下知识点：文件的读写；字符数组的操作；命令行参数的使用。 -Enter the C language reserved word text file,
Text
- 程序名称：单词统计 程序功能：统计英文单词出现次数，并顺序输出-Program Name: Word statistics Program features: statistical occurrences of English words, and the output sequence
count_word
- 统计文本中的单词个数，并按出现次数降序输出（支持大文本）,原版是http://www.oschina.net/code/snippet_176897_7944。采用hash_map,GCC采用#include <ext/hash_map>。修改版本是VS2010采用#include <hash_map>using namespace stdext VC调用hash_map的例子，值得学习。-The number of words in the statistics tex
search-words
- ◆输入数据： 由键盘输入待查文本文件名和待查单词。待查文件名为：input.txt。 ◆输出数据： 输出文件为output.txt，该文件第一行为该单词在文件中出现的次数。 从每二行开始是依先后次序输出的包含该单词的句子。 -◆ Input data: text file name to be examined by the keyboard input and searching words. Unknown origin file name: input.txt. ◆ O
HuffanCoding
- 读取数据，统计所得到的文件中每个字母的权值，创建哈夫曼树，哈夫曼编码。哈夫曼解码，解码后内容写入到指定的文件。 读取数据里面的内容是由英文单词组成。读取文件的时候传入文件存放的路径、读取方式以及读出以后存放的数组，最终可以得到一个存放目标文件内容的数组。 将得到的数组进行字母权值的统计，统计每个字母出现的次数，次数即为每个字母的权值。 将得到的字符数组与权值数组作为创建哈夫曼树的依据，哈夫曼树根据每个字母权值的大小来创建，每个节点，包括权值、父节点、左子、右子和字母本身。 根据哈
TopTenWords
- 在大数据文件中，找出现次数前十的单词。这个文件不能一次加载如内存，其中用到了自己写的快排函数。-In a large data file, find the top ten the number of occurrences of the word. This file can not be loaded once, such as memory, which uses a fast row to write their own functions.
calculatewords
- 给出了直接导入一段英文txt文档，并统计其中各个单词出现次数的代码，并给出详细注释。-java environment program gives statistical methods uppercase and lowercase letters, suitable for beginners to master
M
- 字典树的基本功能是用来查询某个单词（前缀）在所有单词中出现次数的一种数据结构，它的插入和查询复杂度都为O(len),Len为单词（前缀）长度，但是它的空间复杂度却非常高，如果字符集是26个字母，那每个节点的度就有26个，典型的以空间换时间结构。-The basic function of the dictionary tree data structure is used to query a number of times a word (prefix) appears in all the
wordfrequence
- 使用该算法计算出文档内的所有单词和汉字字符的出现的次数-The algorithm to calculate the frequency of use of words and kanji characters appear all documents within the
Keyword-Search-System
- 建立一个文本文件，文件名由用户用键盘输入，输入一个不含空格的关键字，统计输出关键字在文本中的出现次数。 本项目的设计要求可以分成两个部分实现：首先建立一个文本文件，文件名由用户用键盘输入；然后输入一个不含空格的关键字，统计输出该单词在文本中的出现次数。-Create a text file, the file name input by the user using the keyboard, enter a keyword with no spaces, statistical outpu
1
- 某文本文件由 字符 组成， 字符 被 分割符 分割为 单词 。 要求程序接受指定文件，分析出其有哪些 单词 组成，并统计每一个 单词 的出现次数， 最后根据出现次数由少到多排序，输出 单词 列表。 //文件包含源码、详细解题报告等-A text file by the " character" component, " character" was " delimiter" split " the word."
ConsoleApplication3
- 建立有n个单词的链表，重复单词只在链表中保留一个，出现次数高的单词前-The establishment of a n-word list, leaving only a repeated word in the list, the number of occurrences of a word before high
Trie_and_Huffman
- 功能1:使用一种树型结构来实现我们的单词计数功能——Trie树 功能2:Huffman树进行编码 程序输入： 第一行为一个正整数n，表示输入单词的总数。 接下来的n行，每行为一个单词，单词由不超过10个的小写英文字母组成。 接下来的一行为一个正整数m，表示查询的次数。 接下来的m行，每行为一个数字和一个查询，当数字为1时，查询为单词，输出该单词出现的次数（可以为0）；当数字为2时，查询为Huffman编码，输出对应的单词（该Huffman编码对应的单词确定存在）。(Function