搜索资源列表
FirstChange
- 人工智能博弈树学习。用户是MAX方，电脑是MIN方，实现经典的分钱币游戏的与或图盲目搜索算法。-Artificial intelligence game tree learning. MAX user side, the computer is MIN parties to achieve the classic sub-games and coins or graph blind search algorithm.
tic-tac-toe
- 在VC环境下用C++语言编写的一字棋小程序，采用人工智能原理里的博弈树的启发式搜索原理-VC environment in C++ language with the preparation of the word game of small procedures, the principle of the use of artificial intelligence in the game tree search heuristic principle
Artificial-intelligence
- 介绍了三种知识表示方式（状态空间法、问题归约、谓词逻辑）和4种搜索技术（盲目搜索、启发式搜索、与或树搜索、博弈树搜索），简单介绍prolog语言-Describes three kinds of knowledge representation (state space method, problem reduction, predicate logic) and four kinds of search techniques (blind search, heuristic search, w
Chess
- 基于剪枝技术的一字棋博弈系统,理解和掌握博弈树的启发式搜索过程，能够用某种程序语言建立一个简单的博弈系统-Pruning techniques based word chess game systems, understand and master the game tree heuristic search process, we can build a simple game system in some programming language
Minimax_niujiaoqi
- 利用极小极大算法实现简单的零和博弈；利用递归算法实现博弈树搜索的方法，并解决牛角棋问题。-Using minimal algorithm to achieve a simple zero-sum game the use of recursive algorithm to achieve the game tree search method, and solve the horns chess problem.
一字棋
- 井字棋 α-β剪枝算法 在简单的游戏中，能够从当前游戏状态出发，搜索游戏的博弈树并确定最优行动方案的算法是存在的。其中最有名的算法就是极小极大算法。对于简单的双人游戏，极小极大算法很有用。它是在轮流行动的游戏中选择最好的行动的一种方法。 在博弈树中的每一个结点（一个结点表示一个可能的行动方案）都可以保存一个值，该值用来定义对应行动在帮助玩家获胜方面的优良程度。因此，对于一个确定的结点，其子结点都有一属性来定义对应行动的相对优良程度。 井字棋其实就是三子棋(和五子棋类