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bayes_demo
- 目标跟踪的扩展卡尔曼滤波算法主函数的文件是：kal_demo.m 近似网格滤波的主函数文件是：bayes_demo.m 近似网格滤波划分网格的方法是：以目标上一个时刻的位置作为中心进行网格的划分，每个网格大小为1，总的区域为5*5 改进后算法的主函数文件是：trackiing_demo.m
卡尔曼滤波算法仿真
- 一种改进的卡尔曼滤波算法，用于多传感器数据融合
Improved_kalman_Filter
- 针对卡尔曼滤波的原创改进算法，可以获得更高的滤波精度。
卡尔曼滤波算法的改进方案
- I2C
DKF
- Direct Kalman Filtering Approach for GPS INS 新兴的直接卡尔曼滤波算法与用于组合导航，较传统的卡尔曼滤波有所突破和改进-Direct Kalman Filtering Approach for GPS INS
PFmatlab
- 自己收集的粒子滤波程序，包括基本的程序，卡尔曼滤波以及改进的算法。-Their own procedures for the collection of the particle filter.
DOAestimation
- DOA估计常用算法，包括：music算法，卡尔曼滤波算法，自适应梯度算法，空间平滑算法，改进的空间平滑算法。-DOA estimation algorithm used, including: music algorithm, Kalman filter algorithm, adaptive gradient algorithm, spatial smoothing algorithm, the improved spatial smoothing algorithm.
An_improved_ekf_new_methods
- 本文对于非线性非高斯问题，提出了一种改进扩展卡尔曼滤波（NIEKF）新方法。该方法将迭代滤波理论引入到扩展卡尔曼滤波器方法中，有效地重复利用新的测量信息，还利用Levenberg-Marquardt 方法调整预测协方差阵以保证算法具有全局收敛性。实验结果表明，所提方法具有更高的估计精度，是一种效率较高、性能较好的跟踪方法。-This non-Gaussian for nonlinear problems, an improved extended Kalman filter (NIEKF) th
UKF
- 改进的卡尔曼滤波程序，并比较了传统卡尔曼滤波的性能-UKF
a
- 基于多目标的跟踪和实现，里面介绍了跟踪算法的现状，以及如何基于mean shift和卡尔曼滤波改进跟踪算法-Based on multi-target tracking and realization, which describes the status of the tracking algorithm, and how mean shift and Kalman filter based tracking algorithm to improve
initial_track
- 卡尔曼滤波跟踪算法，有原有算法上进行了一定的改进-Kalman track
ekf_ukf_maukf
- 主要对扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）及改进无迹卡尔曼滤波（MAUKF）算法进行研究，研究了三种算法的基本原理和各自的特点。其中扩展卡尔曼滤波器是将卡尔曼滤波器局部线性化，其算法简单，计算量小，适用于弱非线性、高斯环境。无迹卡尔曼滤波器是用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度。改进无迹卡尔曼滤波算法在UKF的基础上引入衰减因子。-The thesis focuses on the extended Kalman filter (EKF), unscented Kalman f
dhjdifjj
- UKF算法及其在纯方位目标跟踪中的应用，改进 无迹卡尔曼滤波-UKF algorithm and its only target tracking application, unscented Kalman filter to improve
book
- 这是一本研究目标定位跟踪的学习手册（在雷达，声纳，无线传感器网络领域等），采用的方法有最小二乘/极大似然，卡尔曼滤波，蒙特卡洛，粒子滤波等方法，更是很多读者需要的是里面有大量的仿真实例和程序代码，并配以中文注释，读者可以结合书中的原理和公式，对程序有进一步的理解。也适合很多读者在已有的代码的基础上对算法进行改进。-This is a study targeting the learning manual tracking (radar, sonar, wireless sensor networ
KALMAN_FILTER
- 卡尔曼滤波的一段程序，自己编写的，还有需要改进的地方-A program of the Kalman filter
dckalman
- 卡尔曼滤波算法，基于改进的卡尔曼递推算法-Kalman filter algorithm, the Kalman recursive algorithm based on improved
lys_3
- 本程序主要是系统辨识滤波中，卡尔曼滤波与改进卡尔曼滤波程序，该程序可以用于目标定位追踪中，预测目标的下一个状态。-This program is a system identification filter, Kalman filtering and Kalman filtering procedures, the program can be used for targeting tracking, predict the target state.
matlab-code-of-TDOA
- 用于室内定位的TDOA算法matlab仿真代码：含chan氏，taylor算法，卡尔曼滤波算法，及改进的基于卡尔曼的奇异值抛弃和整体偏移法,考虑NLOS因素-matlab simulation code of the TDOA algorithm For indoor positioning : containing chan s, taylor algorithm, the Kalman filter algorithm, and improved singular value based o
Kalman
- 卡尔曼滤波基本算法的matlab程序，最近一直在研究此类问题，程序准确无误，方便初学者学习研究，并以此为基础进行改进~-Kalman filter algorithm matlab program, has recently been in the study of such problems, the program is accurate, easy for beginners to learn research and improve as a basis to
multiScale_KalmanFilter
- 用多尺度卡尔曼滤波法，对信号参数进行识别估计。高频信号和低频信号识别结合起来改进了算法识别的精确度和准确度。-It is an implementation of hierarchical (a.k.a. multi-scale) Kalman filter using belief propagation. The model parameters are estimated by expectation maximization (EM) algorithm. In this impleme