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conv2p
- 用matlab实现的离散二维卷积处理图像
matlab-Imagerecover
- 这是一个基于matlab图像复原处理包，其中包括图像的模糊、维纳滤波、盲反卷积、点扩散函数和光学转换函数互相转化-This is a matlab-based image restoration processing package, including the images fuzzy, Wiener filtering, blind deconvolution, point spread function and optical transfer function to transform
obd
- 2009 Online blind image deconvolution for astronomy 源代码，多通道反卷积处理图像，远算速度比较快-2009 Online blind image deconvolution for astronomy source code, multi-channel deconvolution process images far faster calculation
12122
- 数字图像处理实验代码，实现线性空域滤波，对图像进行模板卷积，然后锐化处理-Digital image processing experimental code, and realize the linear spatial filtering to do image template convolution, then sharpen processing
Convolution
- 数字图像处理中卷积运算，做图像处理的可以用。-Convolution operation in digital image processing, image processing can be used.
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
- DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0 深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusberg
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
filtersTest
- 图像处理经典滤波算法实现，包括中值滤波、卷积、Sobel、Canny、Pyramid、Hough变换、轮廓提取、直方图均衡化、小波变换等等,可以试验算法效果，用着不错，拿来分享下。-Image processing classical filtering algorithms, including median filtering, convolution, Sobel, Canny, Pyramid, Hough transform, contour extraction, histogram
genmie
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，意信号卷积的运算,并且绘制图象，阵列信号处理的高分辨率估计。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Convolution operation is intended to signal and image rendering, High-resolution array signal processing estimates.
cnn
- 卷积神经网络是近年来广泛应用于模式识别、图像处理等领域的一种高效识别算法，它具有结构简单、训练参数少和适应性强等特点。-Convolutional Neural Network Library
OpenCode_luzhenbo
- [原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士 精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据 擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
fenggie
- 完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，意信号卷积的运算,并且绘制图象，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Complete class-based image processing, contains all of the source code, auto image, Convolution operation is intended to signal and image rendering, The commonly used digital signal modulatio
nai-ti72
- 意信号卷积的运算,并且绘制图象，模拟数据分析处理的过程，一种基于多文档得图像合并技术。- Convolution operation is intended to signal and image rendering, Analog data analysis processing, Based on multi-document image obtained combining technique.
DSP2017.6.8
- .通过图像与 sobel 算子的二维卷积，获得 lenna.tif 和 car.jpg 水平和垂直方向边缘。 2.通过图像与 Prewitt 算子的二维卷积，获得 lenna.tif 和 car.jpg 水平和垂直方向边缘。 3.进一步处理图像，定位出车牌位置。 二(License plate recognition after two-dimensional convolution removal)
NatureDeepReview
- 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th
FeatureExtractionUsingAlexNetExample
- 本示例展示了怎样从一个预处理的卷积神经网络中提取特征，并用这些特征去训练一个图像分类器。(This example shows how to extract learned features from a pretrained convolutional neural network, and use those features to train an image classifier. Feature extraction is the easiest and fastest way use
CNN
- 卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks-简称CNN）。现在，CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一，特别是在模式分类领域，由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理，可以直接输入原始图像，因而得到了更为广泛的应用。(Convolution neura
卷积神经网络python代码
- 用于进行图像识别与大型图像的处理，是一种高效的识别方法(It is an efficient recognition method for image recognition and large image processing.)