搜索资源列表
iu
- 基于out_of_bag样本的随机森林算法的超参数估计-Based on a random sample out_of_bag over forest parameter estimation algorithm
Chan_Algorithm
- Y.T.Chan在其论文中提出一种具有解析表达式解的非递归双曲线方程组解法，该算法具有计算量小，速度快，且当TDOA参数估计误差服从高斯分布的情况下，定位精度较高。 本程序借鉴Chan论文中提出的算法，基于MATLAB程序，在已知TDOA估计参数的情况下，对信号源位置进行估计。 希望能够对研究 干扰源定位、无源定位的同志提供帮助。-YTChan in his paper presents a solution with the analytical expression for the non-
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- 线性回归，最小二乘法参数估计，0.95的置信区间的估计，预测-Linear regression
MLEcode
- 最大似然估计MLE的matlab源码，统计学中常用的参数估计算法。-MLE maximum likelihood estimation matlab source code, commonly used in statistical parameter estimation algorithm
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- matlab实现： ①用乘同余数法产生白噪声 ②遗忘因子递推最小二乘参数估计（FFRLS）③M序列及逆M序列的产生④批处理最小二乘参数估计（LS）⑤产生m序列-Use by remnant produce white noise with law
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- matlab实现：①递推增广最小二乘参数估计（RELS）②确定性系统的递推梯度校正参数估计（RGC）③递推最小二乘参数估计（RLS）④递推极大似然参数估计（RML）⑤递推随机牛顿参数估计（RSNA）-Matlab: (1) augmented recursive least square parameters estimation (RELS) (2) of a deterministic system recursive gradient correction parameter estima
Plainness
- 求峰值点的子程序，可用于信号的频率等参数估计-And the peak point of the subroutine, may be used to signal the frequency parameter estimation
MS-GARCH-model-of-MCMC
- 描述MCMC的MS（3）-GARCH模型的参数估计-MCMC method
Probit-model-of-MCMC
- probit面板模型，其中是用MCMC做的参数估计-MCMC of model
signal
- 产生一个随机信号和两个不同频率但频率间隔很小的正弦信号，要求对两信号之和进行如下分析： （1） 求该随机信号的自相关性系数、自相关函数，画出对应的图形； （2） 利用不同的参数建模方法求出两个随机信号的功率谱； （3） 利用极大似然估计、递推最小二乘法等常用的参数估计方法估计所建模型，包括AR模型、MA模型和ARMA模型的的参数，阶次自定；并与Matlab工具箱里的一些建模函数的运算结果进行比较； （4） 利用陷波滤波和MUSIC滤波方法对该信号的频谱进行估计； （5） 利
GLUE
- 参数不确定性分析方法GLUE 来自王书功水文模型参数估计及不确定性分析-Generalized Likelihood Uncertainty Estimation
jidasiran
- 用于参数估计的极大似然估计法,简单，适用，方便-Maximum Likelihood method for parameter estimation，Simple, convenient, applicable
AR_model
- AR模型参数估计：已知某系统的输出信号，试估计输入白噪声的功率及AR模型的参数-estimation of parameter for AR model
L_DandBurg
- L_D算法和Burg算法解Toeplitz矩阵并进行参数估计，并对信号的功率谱进行比较-Levinson algorithm and Burg algorithm
arma
- ARMA模型的建模， 对数据进行的预处理，对模型进行了定阶，参数估计，检验，利用该模型对未来的数据进行了预测。-ARMA model modeling the data preprocessing, model order determination , parameter estimation , testing , using the model to predict future data
chap6_02_VB_RELS
- 基于vb的递推增广最小二乘法参数估计，有仿真程序。用visual basic来编程序-Parameter estimation based on the the vb recursive extended least squares method
Parameters-estimation
- 参数估计与假设检验 内含matlab详细代码 已经经过调试 可以使用-Parameters estimation and hypothesis testing with detailed code
T-HOMEWORK
- 用Parzen窗法或者kn近邻法估计概率密度函数，得出贝叶斯分类器，对测试样本进行测试，比较与参数估计基础上得到的分类器和分类性能的差别.2． 同时采用身高和体重数据作为特征，用Fisher线性判别方法求分类器，将该分类器应用到训练和测试样本，考察训练和测试错误情况。将训练样本和求得的决策边界画到图上，同时把以往用Bayes方法求得的分类器也画到图上，比较结果的异同。3．选择上述或以前实验的任意一种方法，用留一法在训练集上估计错误率，与在测试集上得到的错误率进行比较。-Use Parzen Wi
jidasiran
- 极大似然法，基于极大似然法的参数估计，matlab程序-Maximum Likelihood
target-tracking-using-kalman
- 该算法主要是利用Kalman滤波算法实现目标的跟踪及参数估计。-The algorithm Kalman filtering algorithm is the main goal tracking and parameter estimation.