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ML
- 最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本数据的参数估计量。-Maximum likelihood method (Maximum Likelihood, ML), also known as maximum likelihood estim
weibull-distribution
- 可靠性分析，weibull分布极大似然参数估计和曲线拟合-reliability analysis，weibull distribution
expFenbu
- 指数分布极大似然估计法进行参数估计和曲线拟合-exponential distribution MLE
least-square-method-weibull
- 采用最小二乘法，对威布尔分布进行参数估计和可靠性曲线的拟合-least square method reliability curve weibull distribution
canshuguji
- 参数估计与假设检验，内含4个程序文件与一个excel例子-Parameter estimation and hypothesis test, containing four program files and an example of excel
chap2_09_RGC
- 确定性系统的梯度递推校正参数估计RGC,以一个离散系统为例-Deterministic recursive gradient correction parameter estimation ( RGC )
chap2_12_MIMO_RLS
- MIMO系统递推最小二乘参数估计，应用于系统辨识相关问题-MIMO system recursive least squares parameter estimation, system identification applied to issues related to
pudn_PPS_IHMPT_esti_para
- 这是基于IHMPT（积分高阶匹配相位变换）方法的多分量三阶相位多项式信号（即立方相位信号）参数估计算法程序包，包含了相关的子函数、测试程序以及参考文献等。可以实现对各分量的幅度、各阶相位系数的精确估计。具有广泛的应用，如雷达成像中回波信号具有多阶相位多项式的形式。-This is a matlab code package for an algorithm of estimating parameters of Multicomponent 3-order Polynomial phase si
OFDM_MATLAB
- 完美的OFDM程序，根据短训练字的特性进行相关运算，进行信号到达检测，当检测到相关值大于门限一定次数后，认为有信号到达。然后根据长训练字的特性，进行相关运算，进行OFDM符号FFT窗口起始位置的估计。估计出FFT窗口的位置后，先在时域进行小频偏的估计，将两个长训练字进行小频偏补偿后，进行FFT运算，根据FFT运算的结果进行整数倍频偏的估计。这些参数估计完成后，就可以进行数据解调了。先对数据部分进行完整的频偏补偿，然后根据估计的FFT窗口位置进行FFT运算得到频域的数据，进行解调。然后在对应于导频
Parzen_k
- 主要内容包括两种非参数估计方法：Parzen窗估计和k最近邻估计。-The main contents include two non parametric estimation methods: Parzen window estimation and K nearest neighbor estimation.
stft
- 对信号做短时傅里叶变换程序，从而进行参数估计。-Signals do STFT procedures to estimate parameters.
wblexample2
- 两参数weibull分布参数估计，可供风力发电相关研究人员参考。-Two parameter weibull distribution parameter estimation, and to provide a reference for the wind power related researchers.
PLS
- PLS算法能较好地解决自变量之间存在的相关性问题，最大限度地概括自变量空间的数据变化信息与自变量对因变量的解释作用，因而被广泛用于解决科学计算、工业控制和信号处理中的特征提取、数据拟合、系统辨识和参数估计等问题。-PLS algorithm can effectively solve the problem of correlation exists between independent variables that maximize the generalization of indepen
DLS
- 这里面是递推阻尼最小二乘辨识算法，主要用于系统辨识，参数估计，非线性系统建模以及系统工程领域。-There is a recursive damped least squares identification algorithm, mainly used for system identification, parameter estimation, nonlinear system modeling and system engineering.
CARMA_GI
- 这是“受控自回滑动平均模型”CARMA非线性系统的随机梯度辨识算法，用于参数估计以及模型建模。-This is a " controlled slide back the average model" CARMA nonlinear system stochastic gradient identification algorithm for parameter estimation and modeling.
System-Identification
- 系统辨识最小二乘法 梯度校正参数估计法 极大似然参数估计法 多变量系统参数估计-System Identification Least Square Method Gradient Correction Parameter Estimation Maximum Likelihood Parameter Estimation Multivariable System Parameter Estimation
贝叶斯分类器
- 贝叶斯分类器设计，分参数已知和参数未知两种情况，含最大似然参数估计代码
MIMO_RLS
- 针对多输入多输出系统的递推最小二乘参数估计算法，该算法适用2输入2输出，修改即可应用-For multiple input multiple output system of recursive least squares parameter estimation algorithms, the algorithm applies two input two output, application changes
MATLAB_estimate
- 估计参数这是生物系统模型的参数估计的MATLAB程序-estimate parameter
LSPE_code
- 最小二乘参数估计的matlab程序代码，包括梯度校正参数估计法的matlab实现-Least squares parameter estimation matlab code, including gradient correction parameter estimation matlab implementation