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2Tx2RxSpatialMultiplex
- 该文件夹为空间复用空时码的仿真程序，天线配置为2发2收。 主要程序的用途说明： mainMIMO_OFDMA_2Tx.m: 主程序，设置各种参数 gendata_2Tx_SM.m: 生成原始信息数据的程序 mod_2Tx_SM_DFUSC.m：调制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序 get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估计值的程序 chanSUI_corr_2x2.m: 发送信号通过SUI信道的程序 a
2Tx_2Rx_STBC
- 该文件夹为Alamouti空时码的仿真程序，天线配置为2发2收。 主要程序的用途说明： mainMIMO_OFDMA_2Tx_SER.m: 主程序，设置各种参数 gendata.m: 生成原始信息数据的程序 mod_2Tx_STBC_DFUSC.m：调制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序 get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估计值的程序 chanSUI_corr_2x2.m: 发送信号通过SUI信道的程序 addA
2Tx_2Rx_STBC_MAP
- 该文件夹为空时块码－卷积码级联系统的仿真程序，天线配置为2发2收。 主要程序的用途说明： mainMIMO_OFDMA_2Tx_Convcode.m: 主程序，设置各种参数 gendatabits.m: 生成原始信息比特数据的程序 conv_encoder.m: 卷积码编码器 interleave.m: 交织器 mod_2Tx_STBC_DFUSC_Convcode.m：调制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序 get_perfect
matlab_Kalman_proved
- 这是用matlab编写的一个kalman滤波器，数字信号实验维纳滤波，估计AR模型参数-using Matlab is prepared by a Kalman filter, digital signal experimental Wiener filtering, AR model parameters estimated
matlab_wiener
- matlab编程，数字信号实验维纳滤波，估计AR模型参数，具有良好的滤波效果。 -Matlab programming, digital signal experimental Wiener filter, it is estimated that the AR model parameters, has good filtering effect.
MARMACH
- 用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计。
CUMTRUE
- 参数化双谱估计,用语对参数进行估计.可以等同ARMA模型构造.可以
CepSpecPackage
- 无参数功率谱估计，基于matlab编程语言
stixbox
- 一个非常实用的统计工具箱，可以估计pdf的参数等。
HosaToolbox
- 高阶统计量常用函数的源代码，以及其基本用法。其中包括参数模型高阶谱估计，线性预测模型，谐波恢复与DOA估计，非线性随机过程，wigner时频分析，时延估计等matlab源代码和一些基本用法。希望对大家有帮助！
hosa_d
- 高阶谱分析工具箱，有常见的参数模型高阶谱估计，DOA估计和时延估计
RLS
- 利用RLS算法实现参数的自适应估计 估计y(n) = 1.5*y(n-1)-0.7*y(n-2)+0.3*u(n-2)中的参数
mathworks
- 基于均方误差参数比较OFDM系统中LS和MMSE两种自适应信道估计算法的性能，程序开头都有英文注释，可以直接运行的~个人认为写得比较好，跟大家一起分享~
JOR
- 基于双严格对角占优的概念，针对线性方程组在求解时常用的JOR迭代方法，给出了JOR迭代矩阵 谱半径新的上界及迭代法的收敛性准则，不仅适用于严格对角占优矩阵，还适用于双严格对角占优矩阵类，对相 应迭代阵谱半径的估计更精确且扩大了JOR方法收敛参数的选取范围，并用数值例子说明了所给结果的优越性。
LS
- 阵列信号处理中常用的LS算法,用于估计目标的方位角等位置参数.
burg_hz
- 此代码是高级数字信号处理中用到的谱估计伯格法，已经设置好参数，直接运行即可。
esprit_hz
- 本代码的方法是借助旋转不变技术估计信号参数(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques)，现已成为谐波恢复（即正弦波个数及频率估计）的一种主要特征分解法。
libsvm-2.85-dense
- LIBSVM源码。LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、 n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ） 等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。
chap8_3
- 离散系统灰色PID控制,对不确定部分建立灰色估计模型,根据参数的不确定部分进行一定的补偿
预测系统
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 （5-1） 有： 对数列 ，可建立预测模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向量 则 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-