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im_R
- 通过双线性插值算法实现图像旋转，图像可以是灰度图也可以是RBG图像-Image rotation
QRcode
- QR码作为一种可高速、全方位识别的二维条码,已经在各行各业中得到了应用,并具有很大发展潜力.本文针对QR码图像的识别过程中可能遇到的图像噪声干扰、QR码占实际拍摄图像的一部分、倾斜、几何失真等问题进行了研究,提出了通过改进型中值滤波去除噪声,使用QR码符号特性定位并对倾斜图像进行旋转,对失真不严重的图像采用控制点变换和双线性插值方法进行几何校正.实验证明, 本文的方法简单有效, 可以用于提高条码的正确识别率.-As a high-speed, full identification of th
image
- 对图像进行旋转，拉伸，镜像对称等变换的整合示例，包含最近邻插值，双线性插值即双三线性插值的处理部分程序-Image rotate, stretch, mirror symmetry transformation of the integration example, contains the most recent neighbor interpolation, bilinear interpolation double tri-linear interpolation processing p
matlab2
- 对“2.1.bmp”图像操作，将其放大至原来大小的1.5倍，采用双线性插值方法放大。 对“2.1.bmp”绕图像中心逆时针旋转20度，采用双线性插值方法。此题目不要使用imresize和imrotate函数，自己写程序完成。 2.对畸变图像进行矫正:”2.2.bmp”为畸变后的图像，已知畸变后图像上的四个点（118，88）（90，140）（139，168）（168，116）对应畸变前的点分别为为（98，98）（98，158）（158，158）（158，68），用对应点约束法求畸变前
MATLAB
- 采用邻近插值法和双线性插值法图像进行缩放和旋转-In neighbor interpolation and bilinear interpolation image scaling and rotation
Image_distortion
- 图像扭曲变形 目标：编写一个图像扭曲变形程序，可以对图像进行扭曲变形。 （1）扭曲变形方式： 必做： 旋转扭曲/球面镜变形（二选一） B样条网格变形 选做：TPS网格变形 （2）插值方法比较 最近邻插值 双线性插值（bilinear） 双三次插值（bicubic） 作业要求： 提交程序源代码、执行码以及实验报告（包括：变形函数的选取与设计，使用插值方法的介绍与分析，程序框图，实验结果及分析等）。-Image distortio
matlab 图像旋转
- 不使用MATLAB内置函数，自己编程实现图像的旋转3.编写程序实现图像旋转功能。将“lena.bmp”图像绕图像中心逆时针旋转20度，并显示结果。要求： （1）不要使用imrotate函数； （2）涉及到坐标映射时采用向后映射； （3）涉及到插值时采用邻近插值和双线性插值，对比结果；
imrotate_my
- 使用反响映射与双线性插值法实现图像旋转，实验结果与MATLAB自带函数结果相同。(MATLAB bilinear imrotate_my)