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Project_2
- 银行排队的数学模型的实现 问题： n银行有n个窗口对外营业，每个窗口一次只能接待一个客户 n客户的到达时间和处理业务的时间不同（可随机产生） n利用链表队列模拟总的处理过程和处理时间 n假设 n不允许插队，不同客户的交接时间忽略不计 策略I: 策略 客户先选择无人窗口办理 如果没有，就选择人数最少的窗口排队 讨论 人数最少未必能最快得到处理 如果客户发现其他窗口的排队人数少于本
finalreport
- matlab实现的多个基础程序和报告并有流程图（1） 绘出正弦信号波形及频谱。 （2） 单极性归零（RZ）波形及其功率谱，占空比为50％。 （3） 升余弦滚降波形的眼图及其功率谱。滚降系数为0.5。发送码元取值为0、2。 （4） 最佳基带系统的Pe~Eb\\No曲线，升余弦滚降系数a=0.5，取样值的偏差是Ts/4。 （5） Pe~Eb\\No，升余弦滚降系数a=0.5，取样时间无偏差，但信道是多径信道，C(f)=abs(1-0.5*exp(-j*2*pi
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- 11. 停车场管理2（9） （1） 有一个两层的停车场, 每层有6个车位, 当第一层车停满后才允许使用第二层. ( 停车场可用一个二维数组实现, 每个数组元素存放一个车牌号 ) 每辆车的信息包括车牌号, 层号, 车位号, 停车时间共4项. 其中停车时间按分钟计算 （2） 假设停车场初始状态为第一层已经停有4辆车, 其车位号依次为1—4 , 停车时间依次为20, 15, 10 , 5 . 即先将这四辆车的信息存入文件”car.dat”中( 数组的对应元素也要进行赋值 ) （3） 停车操
CC_method.CC法，用于非线性时间序列中
- CC_method:CC法，用于非线性时间序列中，相空间重构，求取时间延迟tau及时间窗口tw。 本程序，本人于2008年12月1日，在matlab7.0上运行通过，可以得到CC_method的5个相关参数及图形，结果很好。 包括子程序： 1.CSCC_method：用lorenz系统来测试CC_method； 2.C_CMethod_inf：用于求延迟时间tau及时间窗口tw； 3.disjoint：用于将时间序列分解成t个不相交的时间序列； 4.reconstitution：用来
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- 飞机订票系统，为便于旅客由售票点代替火车站负责为旅客卖票，售票点把预定火车票的旅客信息，包括姓名、性别、工作单位、身份证号码、旅行时间、旅行目的地，输入火车票预定系统的客户端程序，系统经过查询火车站内的数据服务器后，为旅客确认有无所需火车票，现场打印出火车票，旅客交款后取票，系统校对无误后即印出机票给旅客。 要求系统能有效、快速、安全、可靠和无误的完成上述操作。-Aircraft booking system, in order to facilitate the passengers from
A
- 双层停车场管理系统 （1）有一个两层的停车场，每层有6个车位，当第一层车停满后才允许使用第二层。(停车场可用一个二维数组实现，每个数组元素存放一个车牌号)每辆车的信息包括车牌号，层号，车位号，停车时间共4项。其中停车时间按分钟计算。 （2）假设停车场初始状态为第一层已经停有4辆车，其车位号依次为1—4，停车时间依次为20，15，10，5。即先将这四辆车的信息存入文件“car.dat”中( 数组的对应元素也要进行赋值 ) （3）停车操作：当一辆车进入停车场时，先输入其车牌号，再为它分配
cao-method-
- 基于互信息量法求出的时间延迟结合cao法求取Rossler系统的嵌入维数。-Cao method slove embed_m questions.
twopoint
- 用两点法辨识一阶惯性滞后系统，测试结果比例系数和时间常数辨识结果较准确，但输入延迟时间差距较大，分析其原因，可能是因为在曲线上取的两点坐标不准确，因为离散的数字量坐标取值方法有误。-Two points
sim_langtu
- 首先计算狼的初始位置到兔子洞穴的直线距离： 由于狼奔跑的速度是兔子速度的两倍，兔子跑60码的时间狼可以跑120码。如果狼沿直线奔向兔窝，应该是可以追上兔子的。但是，有人推导出狼在追赶兔子过程中的运动曲线为 根据曲线方程，当 时， 。也就是说，在没有兔窝的情况下兔子一直往北跑，在跑到大约66码处将被狼追上。由此可知，在有兔窝时狼是追赶不上兔子的。 用计算机模拟的方法也可以得到同样的结论。取时间步长为1m，随时间步长的增加，考虑这一系统中的各个元素（狼和兔子）所处的位置变
BP
- 利用BP网络逼近对象y(k)=u(k)^3+y(k-1)/(1+y(k-1)^2)。采样时间取1ms。输入信号为u(k)=0.5sin(6*pi*t)。(Approximate object y (k), =u (k), ^3+y (k-1) / (1+y (k-1) ^2) using BP networks. Sampling time is 1ms. The input signal is u (k) =0.5sin (6*pi*t).)
fynctiknklly
- rand 函数 取系统时间,得到指定范围的随机数值 避免伪随机数 使用了随机种子()
vrp
- 假设在一个供求关系系统中，车辆从货源取货，配送到对应的若干配送点。车辆存在最大载货量，且配送可能有时间限制。需要合理安排取货时间，组织适当的行车路线，使用户需求得到满足，同时使某个代价函数最小，比如总工作时间最少、路径最短等。 可以看出TSP问题是VRP问题的一种简单特殊形式。因此，VRP也是一种NP hard 问题。 目前解决此种问题的办法有多种，主要以启发式算法为主。包括退火算法、遗传算法、蚁群算法、禁忌算法等，本文介绍两种比较简单算法：C-W节约算法和遗传算法。(Assume that
exp1
- 捷联惯导系统放置在室内测试台上做静态测试，测试时间4500s。 1）取前180数据做粗对准（解析对准法）； 2）取第181s~900s数据做精对准（Kalman滤波法）； 3）从第901s开始做纯惯导解算； 4）用国军标的导航系统位置精度评价方法评估系统定位精度（分别计算CEP50 和 CEP95 下的定位精度）。(The strapdown inertial navigation system was placed on the indoor test bench for stati
电力系统暂态稳定分析程序1
- 本程序是暂态稳定分析程序，3机9节点模型，对其在pt时刻7号节点发生三相短路故障，并在ct时刻将故障切除进行仿真，最后绘出2号和1号发电机的功角差与时间的关系曲线。发电机模型采用三阶模型，忽略阻尼，电枢电阻取为零；励磁系统仅有量测和放大环节，忽略反馈和电压调节器；负荷采用恒定阻抗负荷。(This program is a transient stability analysis program, three machine nine node model, which has three-pha
timmomt.m
- c=tiimomt(G,k)函数，求取系统G的前k个时间矩量，这些矩量由c返回。