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binary
- 利用遗传算法求最小值，程序中求得是表达式x1*x1+x2*x2+x3*x3再-2~2上的最小值，以及对应的x值，算法中使用二进制编码，交叉采用不同交叉和优势交叉，变异也分两种，不用变异和优势变异-using genetic algorithms for the minimum, procedures to seek expressions x1 x1 x2 * * * x2 x3 x3 another 2 ~ 2 on the minimum, and the corresponding val
廖
- 基于java实现的遗传算法 神经网络 实数编码 交叉 选择 变异-achieve genetic neural network algorithm is coded cross-choice variant
改进的遗传算法
- vb写的改进的遗传算法程序。是一些通用代码，与具体问题对应的代码空出来，用的时候填进去。根据我的经验，要想用好遗传算法，代码必须自己写，因为问题不同，编码，杂交，变异算子可能都不一样。特别是杂交算子，需要根据问题调整，甚至创造出新的杂交方法。而且适应度计算的代码也需要自己写，特别是带约束的优化问题 -vb write improvement in the genetic algorithm. Some common code, with the specific issues the corre
gaByVB
- 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借 用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性 的提高。-genetic algorithm (Genetic Algorithm, GA) is developed in recent years a new global optimization algorithm, it borrows from the biological point of vi
遗传算法解TSP
- 实现用固定变异概率和自适应变异概率解tsp问题的比较，自适应式算法采用基于种群差异度的自适应算法，详见实验报告-achieve fixed mutation probability and Adaptive Solutions tsp mutation probability of comparison, Adaptive Algorithm-based differences in the populations adaptive algorithm, as detailed experime
matlab遗传算法程序(new)
- 遗传算法MATLB程序，里面有遗传算法的选择、交叉、变异函数，一些简单的MABTLAB遗传算法例子！-GA MATLB procedures, there are genetic algorithm selection, crossover and mutation function, some simple examples MABTLAB GA!
ycsf
- 本程序演示的是用简单遗传算法随机一个种群，然后根据所给的交叉率，变异率，世代数计算最大适应度所在的代数-demonstration of this program is simple genetic algorithm used a random population, according to the cross-rate, the rate variation, calculated for generations to adapt to the greatest degree where
mutation
- matlab程序 遗传算法变异程序 敬请各位高手指教-Matlab procedures genetic algorithm variation procedures you please enlighten master
curvefit 变异函数 克立金插值用
- 变异函数 克立金插值用，采用最小二乘法编制。请您使用。Kriging curvefit-Variograms kriged used, the preparation of the least-squares method. Please use. Kriging curvefit
gamain
- 一个简单的遗传算法 采用实数编码、比例分配轮盘赌选择、杂交采用离散与算术双重杂交、一般性变异。-A simple genetic algorithm using real-coded, proportional allocation of roulette selection, hybrid discrete and numeracy double hybridization, general variation.
Matlab-GA
- 对于单种群进化，多方式进化是提高全局搜索能力和收敛速度的一种有效策略 该程序采用： 编码：二进制编码、实数编码（默认） 选择：非线性排名选择（主要表现在前期），锦标赛选择（主要表现在后期，含精英保留），由于单纯的转轮盘选择存在诸多弊端，这里没有采用 交叉：二进制编码采用多点交叉和均匀交叉，并逐步增大均匀交叉概率 实数编码采用离散交叉（前期）、算术交叉（中期）、AEA重组（后期） 变异：二进制编码采用随机变异 实数编码采用两种自适应变异和两种随机变异，且尽量采用前者
6A_5016
- 一种基于双变异算子的遗传算法本文针对简单遗传算法(SGA)所存在的缺点和不足,提出了一种新的改进遗传算法-双变异算子GA。该想法通过将所有产生的子代个体与父代个体混合作为下一代种群，在种群选择前对适应度值较低的个体进行一次变异，然后通过选择，交叉，再一次变异产生新种群，再利用自适应算法改变交叉和变异率及最优保存策略保护历代最优个体, 经Visual C++ 软件编程计算,得到了较好的优化结果. -A mutation operator based on dual genetic algorith
matlab-SGACODE
- maltab遗传算法源程序，此程序为一个一个的小程序分开的，很完整。包括编码，设定初始种群，交叉，变异，及结束条件等-maltab genetic algorithm source code, this procedure a small as a separate process, it is complete. Including encoding, set the initial population, crossover and mutation, and the end conditi
genetic-algorithm-vc
- 用VC实现的遗传算法的完整工程文件。有转轮法，交叉和变异。-VC genetic algorithm implemented with the full project file. There wheel method, crossover and mutation.
GA-1
- 遗传算法求解函数极值问题。完整实现了遗传算法的选择/交叉/变异等功能，可设定交叉和变异概率。C++语言，输出为文件形式-Genetic Algorithm for function extremum problem. Full realization of the genetic algorithm selection/crossover/mutation and other functions, can be set crossover and mutation probability. C+
cross
- 遗传算法分程序 选择交叉变异源程序 谢谢大家-GA selection crossover mutation
遗传算法变异算子
- 有关遗传算法中一些经典的变异算子的MATLAB实现(Some Realistic Variation Operators in Genetic Algorithms)
matlab遗传算法程序_2017
- MATLB做的经典遗传算法程序，包括算法的选择、交叉、变异函数，以及一些简单的MABTLAB遗传算法例子！(Classical genetic algorithm MATLB program, including the selection of algorithms, crossover, variogram, and some simple examples of MABTLAB genetic algorithm!)
心率变异数据处理
- 对心率变异得到的波值进行数据筛选、插值、去除趋势分析(Data filtering, interpolation and trend removal analysis)
大变异与自适应遗传算法
- 本资源讲述遗传算法，已经遗传算法的改进，即大变异与自适应。