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whitenoise
- 1．产生白噪声程序 编程产生一组正态分布的白噪声信号,它的均值和方差以及长度可随意调整。将产生的白噪声信号存入数据文件。 本程序算法用C++语言编写。首先用乘同余法产生均匀分布白噪声，再用变换抽样法转换为高斯分布白噪声。算法及程序实现叙述如下。 1) 设定x初值为11,A＝179，长度WNlength,均值Average,方差Serror为用户输入的变量； 2) M =235，ζi= x/M； 3) 取ζi的小数部分再赋值给ζi＋1，这就是均匀分布白噪声； 4) 利用公式
phuigui
- 最小二乘法可以用来处理一组数据, 可以从一组测定的数据中寻求变量之间的依赖关系, 这种函数关系称为经验公式
mfd_new
- MFD－多变量系统频域设计工具-MFD - multivariable frequency-domain system design tools
预测系统
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 （5-1） 有： 对数列 ，可建立预测模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向量 则 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-
lzari压缩算法
- 这是一个基于LZARI算法的数据压缩的类.Haruhiko Okumura 于1989年7月4日用C语言写实现了这个算法.但是上面用到了一些全局或静态的变量,在MFC下用起来很不方便.作者把它改写成了一个C++类,使它可以方便的压缩和解压缩。-LZARI algorithm based on the type of data compression. Haruhiko SAP in 1989, July 4 C language daily wrote realization of this a
easycalc
- 科学计算器，可进行复杂的科学计算，最多可有99个变量-scientific calculator can perform complex scientific calculations, will have up to 99 variables
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数
MYGA_2
- 遗传算法解决双变量的函数最优化问题，有按钮的界面，用bc所编，生动模拟遗传进化过程-genetic algorithm to solve the two - variable optimization function, the button interface, using bc prepared by the vivid simulation of the process of genetic evolution
遗传算法简单程序
- 遗传算法的简单程序，可用于离散变量优化，多目标优化等许多领域-the simple procedure can be used for optimization of discrete variables, such as multi-objective optimization in many areas
实现LZARI压缩算法的C++类
- 这是一个基于LZARI算法的数据压缩的类.Haruhiko Okumura 于1989年7月4日用c语言写实现了这个算法.但是上面用到了一些全局或静态的变量,在MFC下用起来很不方便.我把它改写成了一个c++类,使它可以方便的压缩和解压缩,更重要的是,我新增加了两个接口,这个类可以压缩/解压缩一段内存缓冲区,而不仅仅是文件. 一共提供了5个对外接口: -LZARI algorithm based on the type of data compression. Haruhiko SAP in 1
zip&unzip
- 利用Java实现zip压缩/解压缩。randomData()函数随机生成50个double数据,并放在doc字符串变量中 openFile()函数读取ZIP压缩文件 saveFile()函数将随机生成的数据存到ZIP格式的压缩文件中。-use Java zip compression / decompression. RandomData () function randomly generated 50 double data and on the doc string variable op
NetToolkit
- 1、该工具包用于安装Lm和RBF两个神经网络工具包 2、直接运行LmNet.exe或_install.bat即可； 3、完成成功后，请将 bin\\win32 目前加至系统的 path中。 具体为：我的电脑-->属性-->环境变量-->将“bin\\win32”加至path路径中。-1, the tool kits for the installation and Lm 2 RBF neural network tool kits 2, or directly running
快带弦截法
- 本程序所求解的方程为x-cosx=0的解，程序将f(x)定义为子函数过程f(x)，并把初值赋给相应变量后，即可使用xj(a,b,n)调用快带弦截法子函数。-the procedure for solving the equation x-cosx = 0 solution procedures to f (x) is defined as the process of Functions f (x), and initial value assigned to the corresponding
ercheng
- 最小二乘法曲线拟合的经典算法，做过特征数检验，只需调用fit，文件中其他函数被fit调用，其中个输入输出变量均以给出详细说明。-least squares curve fitting classic algorithms, the number of tests done, just call fit, the paper other function to be fit Call, 000 input and output variables were presented in detail.
ExpStack
- 数据结构中堆栈的具体应用，实现表达式的化简、求值等功能，可以自由确定变量，并且可以给变量赋值。Vc开发，包括了用户操作界面，输入输出清晰。-stack data structures to the specific applications, simplification of the expression, evaluates functions and the freedom to determine variables, as well as to assign values to var
SIMPLEC
- 一起来学SIMPLE。另：谁有compact2d 的变量说明。能否交流一下，不胜感激。 http://www.vok.lth.se/HT/COURSES/MMV/MMV042/LSG%20mmv042b1201.pdf
MAIN 3-DIMENSIONAL CFD-PROGRAM
- #//u(i,j) x方向的速度u;或者θ方向速度uθ #//u(i,j) y方向的速度v;或者径向速度ur'h\K #//pc(i,j) 压力修正 p'[OS #//p(i,j) 压力p-=5-+ #//p(i,j)
ibe具有认证功能算法
- 1 Boneh-Franlin的IBE算法主要由四个子算法组成：Setup，Extract，Encrypt和Decrypt，分别完成系统参数建立、密钥提取、加密和解密的功能。假定消息的明文空间为 ，密文空间 。 (1)、建立: 给定一个安全参数 k蝂+ Step 1: 执行G生成一个素数q， 两个q阶群G1， G2 ， 和一个可用的双线性映射 ê: G1碐1瓽2。 此外选取G1 任一生成元 P蜧1，再选取两个HASH函数 H3:{ 0， 1}n×{0， 1}n。 -?， H4:。 :{ 0，
主成分分析MATLAB源码
- 降维处理，在实际问题的研究中，往往会涉及众多有关的变量。但是，变量太多不但会增加计算的复杂性，而且也会给合理地分析问题和解释问题带来困难。一般说来，虽然每个变量都提供了一定的信息，但其重要性有所不同，而在很多情况下，变量间有一定的相关性，从而使得这些变量所提供的信息在一定程度上有所重叠。因而人们希望对这些变量加以“改造”，用为数极少的互补相关的新变量来反映原变量所提供的绝大部分信息，通过对新变量的分析达到解决问题的目的。
一种线性规划的方法
- 本程序也是从网站上搜集的来，仅用于网友之间的交流于促进 Private Sub Command1_Click() Dim a() As Single, ji() As Single, b() As Single, x() As Single Dim M As Integer, N As Integer, d1 As Integer, d2 As Integer, q As Integer, e1 As Integer, e2 As Integer M = InputBox(&