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qSort
- 快速排序算法是基于分治策略的另一个排序算法。其基本思想是，对于输入的字数组a[p:r]，按以下3个步骤进行排序： （1）分解：以a[p]为基准元素将a[p:r]划分成3段a[p:q-1],a[q]和a[q+1:r]，使得a[p:q-1]中任何元素小于等于a[q]，a[q+1:r]，中的任何元素大于等于a[q]。下标q在划分过程中确定 （2）递归求解：通过递归调用快速排序算法，分别对a[p:q-1]和a[q+1:r]进行排序 （3）合并：在a[p:q-1]和a[q+1:r]已经排好序的
matlabGUIexample
- matlabGUI编程实例：常用数学符号运算工具集合，主要功能包括：因式分解，合并同类项、求微分积分，泰勒展开和函数作图等。对学习初步的matlab界面设计有着一定的参考价值
lianshibiao
- (1)．键盘输入一组元素，建立一个无头结点的单向链表（无序）。 (2)．遍历（打印）单向链表。 (3)．把单向链表中元素逆置（不允许申请新的结点空间）。 (4)．在单向链表中删除所有的偶数元素结点。 (5)．对链表排序，排序后链表元素按照非递减方式排列（注意：排序时如果要交换两个结点的顺序，不得通过交换结点的内容，而需要使用改变指针的方式交换结点的位置。建议使用直接插入排序算法）。 (6)．利用算法5建立两个非递减有序单向链表，然后合并成一个非递减链表。 (7)．利用算法
lianbiao
- 链表的应用 (1)．键盘输入一组元素，建立一个无头结点的单向链表（无序）。 (2)．遍历（打印）单向链表。 (3)．把单向链表中元素逆置（不允许申请新的结点空间）。 (4)．在单向链表中删除所有的偶数元素结点。 (5)．对链表排序，排序后链表元素按照非递减方式排列（注意：排序时如果要交换两个结点的顺序，不得通过交换结点的内容，而需要使用改变指针的方式交换结点的位置。建议使用直接插入排序算法）。 (6)．利用算法5建立两个非递减有序单向链表，然后合并成一个非递减链表。
node
- 1)键盘输入一组元素，建立一个无头结点的单向链表（无） (2)遍历（打印）单向链表。 (3)把单向链表中元素逆置（不允许申请新的结点空间）。 (4)在单向链表中删除所有的偶数元素结点。 (5)对链表排序，排序后链表元素按照非递减 方式排列 （注意：排序时如果要交换两个结点的顺序，不得通过交换结点的内容，而需要使用改变指针的方式交换结点的位置。建议使用直接插入排序算法）。 (6)利用算法5建立两个非递减有序单向链表，然后合并成一个非递减链表。 (7)利用算法1建立的链表
dtcwt_toolbox4_3
- 双树非线性小波分解，合并程序。可进行多尺度，多方向分解合并。输入为灰度图像-Doubletree nonlinear wavelet decomposition, the merging process. Can be multi-scale, multi-direction decomposition merger. Input grayscale image
algorith4
- 用分治法解决最近点对问题，就是将一个问题分解两个子问题，然后递归处理子问题，然后合并求出最短距离-Solve the problem closest point using divide and conquer method is to decompose a problem of two sub-problems, and then recursively processing sub-problems, and then find the shortest distance merge
poly_product
- 数据结构多项式乘法算法设计,分解,高效,合并-Data structures polynomial multiplication algorithm design, decomposition, efficient merger
sanfa
- 第二单元 8594 有重复元素的排列问题； 9718 整数因子分解； 11088 整数划分的扩展问题； 17082 两个有序数序列中找第k小 第三单元 8596 最长上升子序列； 10303 数字三角； 11077 最长公共子字符串； 11078 不能移动的石子合并 第四单元 8602 区间相交问题； 11079 可以移动的石子合并 第五单元 8600 骑士问题； 8603 子集和问题； 17085 工作分配
Python_Algorithms
- python算法教程，用Python语言来讲解算法的分析和设计，分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。(python algorithms,Explain the analysis and design of the algorithm in Python language)