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AnImprovedNonDataAidedSymbolTimingRecoveryForGMSKM
- GMSK位同步的Gardner改进算法,是IEEE上很好的一篇文章
psoandimprovedpso
- 基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题，用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题，
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
OFDM_synchronized_algorithm_matlab
- 包含了OFDM同步的传统方案，及相关算法的同步算法，还包括改进方案和理想同步方案，并且作图-This program includes OFDM code synchronized algorithm
OFDM-symbol_syn
- pdf文档，一种改进的OFDM最大似然符号同步算法。利用导频符号与循环前缀的最大似然算法进行联合同步检测,并可以纠正符号偏差。-An improved symbol synchronization algorithm for OFDM systems is proposed in this paper.
CPSO
- 为了加强全局搜索能力和收敛到全局最优解，给出了同步变化和异步变化学习因子改进的粒子群算法.通过对同一个多元复杂函数求最小值对比分析两种方法。-In order to strengthen the global search ability and convergence to the global optimal solution, given changes in synchronous and asynchronous learning factor changes improved par
Minn
- 经典的定时同步minn算法，清晰的注释让你方便的着手改进算法，创造更精准的同步算法。 已验证可出图！-The classic timed synchronization minn algorithm, clear annotation gives you easy ways to improve the algorithm and create more accurate synchronization algorithms. Verified!
尾松环载波同步
- 采用DD载波同步算法和PFD算法切换方式，采用costas改进结构尾松环，对QAM信号的的相偏进行校正，效果明显
MIMO-OFDM 定时同步和频率同步sc
- MIMOOFDM_Syn为主函数，仿真了传统的sc同步算法，并在此基础上做改进。对定时误差和频偏误差做了计算并画图。%信号通过的多径衰落信道为7径瑞利衰落信道且各径功率随着延迟的增大服从负指数衰减。