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DBSCANClusteringAlgorithm
- 聚类算法MATLAB程序实现，聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式是一个度量（Measurement）的向量，或者是多维空间中的一个点。聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。-DBSCAN_Clustering Algorithm
svmsegmentation
- 为了提高白细胞自动识别算法的性能,提出了基于均值移动和单类支持向量机的血细胞图像分割新方法. 该方法的原理是将图像中颜色相对稳定的背景和红细胞部分像素作为正训练样本,将颜色复杂多样的白细胞像素作为异常数据检测. 均值移动过程用来在红、绿、兰(RGB) 颜色空间寻找正训练样本集,通过均匀抽样和颜色量化措施,实现单类支持向量机(SVM) 在线实时训练,最终图像像素经过单类SVM 分类来实现分割. 实验表明,新方法对涂片制备和光照变化导致的图像颜色改变有很好的适应性,图像分割精度优于常用流域算法,而耗
EigenvalueComplexMatrices
- 两篇关于求复矩阵特征值与特征向量的文献.信号处理的很多领域都需要对矩阵的特征值和特征矢量精确求解,利用它们的结果进行下一步处理。比如,阵列信号处理中MU SIC算法,就是利用噪声子空间特征矢量特性进行估计的方法。-some papers about solving Eigenvalue of a complex matrix.Several kinds of classic algorithms for solving eigenvalues and eigenvectors of the m
svm
- SVM方法的基本思想是：定义最优线性超平面，并把寻找最优线性超平面的算法归结为求解一个凸规划问题。进而基于Mercer核展开定理，通过非线性映射φ，把样本空间映射到一个高维乃至于无穷维的特征空间（Hilbert空间），使在特征空间中可以应用线性学习机的方法解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题。svm 程序，即支持向量机的代码。-The basic idea of SVM method are: the definition of the optimal linear hyperplane,
pku1835
- 北大OJ_pku1835 参考程序 使用三维向量点积，数量积，和加法等运算实现空间人物在坐标轴方向的行走定位-pku1835 reference program using three-dimensional vector dot product, scalar product, and add other operations to achieve space characters walking in the direction of the axis orientation
DOA_pastd
- 基于投影逼近子空间（PASTD）算法的DOA估计，PASTD算法可以快速度估计协方差矩阵的特征向量-doa estimation using pastd algorithm，pastd algorithm can estimate eigenvectors of covariance matrix quickly
clustering-programming
- 聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式是一个度量（Measurement）的向量，或者是多维空间中的一个点。聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。 -Cluster (Cluster) analysis was performed by a number of models (Pattern) composed of, usually, model is a measure of (Measurement
moshi
- 这是模式识别讲义。包括支持向量机，决策理论，人工神经网络，特征空间等。-This is a pattern recognition handouts. Including support vector machines, decision theory, artificial neural networks, feature space.
hidden-space
- 最小二乘隐空间支持向量机 王玲 薄列峰 刘芳 焦李成 ! 在隐空间中采用最小二乘损失函数$提出了 最 小 二 乘 隐 空 间 支 持 向 量 机#0*&**52H 8 同 隐 空 间 支 持 向 量机#&**52H 一样$最小二乘隐空间支持向量机不需 要 核 函 数 满 足 正 定 条 件$从 而 扩 展 了 支 持 向 量 机 核 函 数 的 选择范围 8 由于采用了最小二乘损失函数$最小二乘隐空间支持向量机产生的优 化 问 题 为 无 约 束 凸 二 次 规
music
- MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成-MUSIC algorithm is a feature space based on matrix decomposition method. From the geometric point of view, the o
Matrix-theory
- 矩阵理论课件，系统讲述线性空间与线性变换、内积空间、特殊变换及其矩阵、矩阵的标准型、向量范数和矩阵范数，以及矩阵分解等六章内容。-The Matrix Theory courseware systemticly introduce the linear spaces and linear transformations, inner product spaces, special transformation and its matrix, the matrix Standard, the ve
-SVM-(support-vector-machine)
- 支持向量机SVM是一种新的机器学习方法，其基础是统计学理论。模型泛化能力强；进行非线性分类时通过高维空间变换。-Support vector machine SVM is a new machine learning method, its base is statistics theory. Model generalization ability When the nonlinear classification by high dimension space transformation
Scp
- 这是对脑电波处理的共空间模式的matlab程序，主要是提取脑电波的空间特征，并进行降维，然后用支持向量机进行分类。-This is the space of brain wave processing of model of the matlab, mainly is the space of the brain wave characteristic extraction, and dimensional reduction, then classified by support vector
MP_GA_Elman
- 多点特征向量的遗传埃尔曼神经网络工具箱，用于时间模式对空间模式的识别。-Eigenvectors of the genetic Elman neural network toolbox
EOF_sum
- EOF正交分解分析 可以得到特征的空间向量场 时间序列数 以及方差贡献值-The EOF orthogonal decomposition analysis of the space vector fields can be characterized the number of time series and variance values
Particle-filter-matlab
- 粒子滤波matlab仿真程序.粒子滤波的基本思想是：首先依据系统状态向量的经验条件分布，在状态空间抽样产生一组随机样本集合，这些样本集合称为粒子；然后根据观测值不断调整粒子的权重大小和样本位置；最后通过调整后的粒子信息修正最初的的经验条件分布，估计出系统状态和参数。该算法是一种递推滤波算法，可以用来估计任意非线性非高斯随机系统的状态和参数。 粒子滤波主要有三步基本操作：采样（从不含观察值的状态空间产生新的粒子）、权值计算（根据观察值计算各个粒子的权值）、重采样（抛弃权值小的粒子，使用权值大的粒子
lda
- LDA空间降维程序，此程序通计算数据的特征值和特征向量，再通过矩阵相乘，从而达到降维的目的。-LDA space dimension reduction procedure, this procedure pass computing the eigenvalues and eigenvectors of the data, and then through the matrix multiplication, so as to achieve the purpose
kdtree.pointcloud.matlab
- 本实例旨在通过对同一空间坐标系的不同状态和特征的三维点云数据进行匹配，从而提取两者之间的关联特征与向量。-This example designed by the same spatial coordinates and characteristics of the different states of the three-dimensional point cloud data matching to extract the association between characteristi
C-Cmethod
- C-CMethod.m C-C法主函数，调用方式见函数体 correlation_integral.m 关联积分求解（被C-C法主函数调用） disjoint.m 将时间序列分为t个不相交的向量 heaviside.m 判断函数>0为1，<0为0 reconstitution.m 相空间重构函数 lorenz_phase.m 实验函数，用lorenz系统测试C-C法 lorenz_sim.mdl 用s
classical_music_1
- MUSIC算法[1]是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。-MUSIC algorithm [1] is a feature space based on matrix decomposition method. From the geometric point of vie