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tianxinazhen
- 好好学习下哈 4个偶极子天线阵的辐射场图 学习啊 -learn Kazakhstan under four dipole antenna radiation field of study plans ah
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- 哈夫曼树的建立 一、 实验目的： 1． 理解哈夫曼树及其应用。 2． 掌握生成哈夫曼树的算法。 二、 实验内容： 哈夫曼树，即最优树，是带权路径长度最短的树。有着广泛的应用。在解决某些判定问题上，及字符编码上，有着重要的价值。 构造一棵哈夫曼树，哈夫曼最早给出了算法，称为哈夫曼算法： （1）根据给定的N个权值 W1，W2，W3，……，Wn ，构成N棵二叉树的集合F= T1，T2，T3，……，Tn ，其中每棵二叉树T1只有一个带
NORM2HUFF
- 用MATLAB实现哈夫曼编码 中间使用了子函数
Huffman
- 哈夫曼树算法 根据给定的n个权值{w1,w2,……wn}，构造n棵只有根结点的二叉树，令起权值为wj 在森林中选取两棵根结点权值最小的树作左右子树，构造一棵新的二叉树，置新二叉树根结点权值为其左右子树根结点权值之和 在森林中删除这两棵树，同时将新得到的二叉树加入森林中 重复上述两步，直到只含一棵树为止，这棵树即哈夫曼树
BPMatlab
- 很不错的列子哦 详细的 可以来问我了 我的 点撒谎的哈偶家啊复旦复华而阿富汗
huffman 哈夫曼树的构造
- 哈夫曼树的构造，假设有n个权值，则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。 n个权值分别设为 w1、w2、…、wn，则哈夫曼树的构造规则为： (1) 将w1、w2、…，wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点)； (2) 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并，作为一棵新树的左、右子树，且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和； (3)从森林中删除选取的两棵树，并将新树加入森林； (4)重复(2)、(3)步，直到森林中只剩一棵树为止，该树即为所求得的哈夫曼树。-Huff
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- 编写一个程序，对输入的图像进行哈夫曼编码，显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像。 Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。-Write a program to image the input Huffman coding, the entropy of the original image displayed, encoded, the average code length, and be able to reconstruct the image a
Huffman
- 哈弗曼树的构建 左子树为较小者，右子树为较大者-The struction of HuffmanTree
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- 数据结构中的哈夫曼树的建立，使用了结构体，在子函数中建立哈夫曼数-Data structure of the Huffman tree in the establishment of the structure used in the establishment of Function in the number of Huffman
include
- 哈夫曼编码的应用很广泛，利用哈夫曼树求得的用于通信的二进制编码称为哈夫曼编码。树中从根到每个叶子都有一条路径，对路径上的各分支约定：指向左子树的分支表示“0”码，指向右子树的分支表示“1”码，取每条路径上的“0”或“1”的序列作为和各个对应的字符的编码，这就是哈夫曼编码。-Huffman coding application is comprehensive, the use of Huffman tree obtained is called binary code used for comm
Huffman
- 哈夫曼树的构造方法(1)每个节点都存在权重 以及左右子树 (2)树的所有节点在一个数组中 (3)整个数组构成一个棵哈夫曼树，最后一个节点就是树根，构造过程中数组中包含多个树 (4)有n个节点，那么构造的哈夫曼树应该有2*n-1个节点，序号2*n-1节点就是树根节点； (5)前n个节点都是叶子节点； (6)在构造哈夫曼树的时候总是寻找双亲为0的节点构造，因为双亲为0的节点才是树根节点-Huffman tree construction
chonggoujuzhenV6
- 本程序用于计算哈特曼波前传感器中10*10子孔径布局的波前重构矩阵-The procedure used to calculate the Hartmann wavefront sensor in the 10* 10 sub-aperture wavefront reconstruction matrix layout
Huffman
- 1、根据输入构造一棵哈夫曼树，要求该哈夫曼树的左子树小于等于右子树； 2、根据构造的哈夫曼树给出对应的编码；左子树的编码为0，右子树的编码为1； 3、输出各个字符对应的编码与平均编码长度； 4、根据输入的编码，结合构造的哈夫曼树给出对应的译码； 5、对带有不同权值的字符进行编码；使用自己实现的编码表对输入的‘0’‘1’代码进行译码。 -Less than or equal to 1, according to the input construct a Huffman tre
HuffanCoding
- 读取数据，统计所得到的文件中每个字母的权值，创建哈夫曼树，哈夫曼编码。哈夫曼解码，解码后内容写入到指定的文件。 读取数据里面的内容是由英文单词组成。读取文件的时候传入文件存放的路径、读取方式以及读出以后存放的数组，最终可以得到一个存放目标文件内容的数组。 将得到的数组进行字母权值的统计，统计每个字母出现的次数，次数即为每个字母的权值。 将得到的字符数组与权值数组作为创建哈夫曼树的依据，哈夫曼树根据每个字母权值的大小来创建，每个节点，包括权值、父节点、左子、右子和字母本身。 根据哈
lengthOfLongestSubstring
- 求最长不重复子串，利用哈希表求解的,leetcode中的题目-Not repeated for the longest substring, use a hash table to solve the
c
- 本次试验的主要要点是哈夫曼树的建立过程，这种算法的思路是： 1）依据给定的n个权值{W0，W1，……，Wn-1}构造n棵只有一个根结点的二叉树，这些二叉树组成一个森林F={T0，T1，……，Tn-1}。 2）在森林F中选取两棵根结点的权值最小的二叉树作为左、右子树合并成一棵新的二叉树，这棵新的二叉树的根结点的权值等于其左、右子树根结点的权值之和。这样一来，森林中就减少了一棵树。 3）重复上一步，直到森林F中只有一棵二叉树为止，这棵二叉树便是要得到的哈夫曼树 二叉树建立好之后，通过
Huffman
- 1.基本上已经完成压缩及解压缩操作的代码实现。 解压缩时关键还是文件流的操作，读取内容时采用逐字节读取，把0－255的十进制整数转化为二进制数，利用这些二进制数从哈夫曼树的根结点出发，0走左子，1走右子，找到叶子结点，把该叶子结点的下标写入新文件，最后处理有效位数不满8位的字节-1 basically completed the compression and decompression code implementation. Decompression is the key stre
Jsteg
- Jsteg算法实现，Jsteg是一种基于JPEG的常用信息隐藏算法步骤如下: 首先，把掩体图像分为不重叠的8*8的子块，对每一子块进行DCT并对变换得到的DCT系数进行量化 其次，将待隐藏的信息进行加密，将加密结果嵌入到量化后值不为0，1或-1的DCT系数的最 低有效位(LSB)中，其嵌入顺序是按zigzag扫描顺序进行的。最后，用JPEG的嫡编码(包括哈夫曼编码，游程编码及DPCM)对嵌入秘密信息后的每一子块进行编码，从而得到一个含有秘密信息的JPEG stego文件。-Jsteg
wu
- 利用最小堆编程实现给定权值集合下构造相应霍夫曼树的算法，并解决以下问题： 有一电文共使用五种字符a,b,c,d,e,其出现频率依次为4,7,5,2,9。 (1)构造对应的编码哈夫曼树(要求左子树根结点的权小于等于右子树根结点的权)。 (2)给出每个字符的哈夫曼编码。 (3)译出编码系列11000111000101011的相应电文。-With minimal programming stack to the next set of predetermined weights co
给定权值，哈弗曼编码、译码
- 假设某通信报文的字符集由A,B,C,D,E,F这6个字符组成，它们在报文中出现的频度（频度均为整数值）。 (1)构造一棵哈弗曼树，依次给出各字符编码结果。 (2)给字符串进行编码。 (3)给编码串进行译码。 规定： 构建哈弗曼树时：左子树根结点权值小于等于右子树根结点权值。 生成编码时：左分支标0，右分支标1。 输入 第一行：依次输入6个整数，依次代表A,B,C,D,E,F的频度，用空格隔开。 第二行：待编码的字符串 第三行：待译码的编码串 输出 前6行依次输出各