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face-recognition----matlab
- 实现了人脸识别的功能，特征提取，人脸图像预处理、K-L变换、特征提取及分类器设计，全自动的人脸自动识别系统-Face recognition, feature extraction, face image preprocessing, KL transform, feature extraction and classifier design, automatic automatic face recognition system
model4--2009011537
- 模式识别作业四，用PCA方法处理数据。并对数据进行分类/降维，做出二维图像-Pattern recognition operations data processed by PCA method. And data classification/dimensionality reduction, make a two-dimensional image
MATLAB-25-cases
- MATLAB高效编程技巧与应用，25个案例分析。272页的电子书。包含重新认识向量化编程，MATLAB处理海量数据，积分案例，MATLAB优化及非线性方程求解案例，人脸图像压缩与重建，预测分类案例常微分方程组求解案例，层次分析法，定时器。-Efficient MATLAB programming skills and application of the 25 case studies. 272 e-books. Contains new understanding of vectorized
123
- 数据降维，并且画出降维之后的图像，体现降维后的分类精度-Data dimensionality reduction, and draw the image after dimensionality reduction, reflecting the classification accuracy of dimensionality reduction
pattern1_a
- . PCA人脸识别 A．闭集测试。用每个人的前5张图像作为训练，剩下的5张图像作为测试。也就是说总共有200张训练图像和200张测试图像。采用最近邻分类，分析选取不同的主分量个数K，对识别率的影响 -. PCA Face Recognition A. Closed set tests. With each of the first five images for training, the remaining 5 images as a test. That is a total of
bayes_classifier
- 普通的贝叶斯分类器，可用于图像分割等，内注释比较详细，适合初学者-bayes classifer
SVM-matlab
- svm的各种经典的程序，用于对数据、图像进行分类，回归。其中，既包含分两类的程序，也包括分多类的程序，以及svm改进算法的程序。-svm various classic procedures for data, image classification, regression. Which contains both the two types of procedures, including many types of procedures and svm algorithm procedur
segmentation_code
- 有效实行数据分类和图像分割的源码， 非常适合学习实用-image and data segmentation
vote
- 本代码是利用软投票法对图像进行分类，通过该方法，可以很好地对图像进行分类-This code is the use of soft voting method for image classification, by this method, can be a good image classification
CodeOfPattenRecognition
- 华北电力大学模式识别课程——苹果、梨的分类器，并在图像上形象直观的画出。-NCEPU Pattern Recognition
cbir
- 基于内容的图像检索程序，matlab代码，SVM分类实现，检索效果好，对于研究基于内容检索的学习者用处很大-Content-based image retrieval procedures, matlab code, SVM classification to achieve good retrieval effect, for content-based retrieval research has proved very useful to learn
Pattern-Recognition-and-SVM
- 对四分类图像，使用两个提取特征值向量的方法来提取特征，然后使用SVM进行分类识别，里边包含了LIBSVM进行识别时各个参数的变化时的对结果的影响。里面包含完整源代码，在word里。是我的数字图像作业。-Four categories of images, using two feature extraction methods to extract the value of feature vectors, and then use SVM classification and recognit
Machine-Learning-a-Image-Processing
- 这是我另一个同学的关于图像处理与机器学习的作业，对四组图像提取特征值，进行分类识别。LIBSVM.文件里包含代码，及一些参数调试。-This is another of my classmates on image processing and machine learning operations on four sets of image feature extraction values for classification. LIBSVM. File cont
FaceRecognitionBased-OnDeepLearning
- 本文运用深度神经网络的方法克服姿态变量和图像分辨率的影响,提出了一种多姿态的人脸超分辨识别算法并在实验数据集上获得了良好的性能表现。另外本文利用深度信念网络探索正面人脸图像和侧面人脸图像的映射,方法放松了深度信念网络的输入也输出之间绝对相等,而只是保证其高层含义上的相等。实验表明了使用深度信念网络可以学习到侧面人脸图像到正面人脸图像的一个全局映射,但是丢失了个体细节差异。本文还提出了基于深度网络保持姿态邻域进行姿态分类的方法,在学习过程中,我们保证了同一个姿态下的人脸图像应该与同一姿态下的多张图
BP1_txt
- 利用BP分类器对烟雾图像进行识别，并将结果存储到TXT文档中。-BP classifier use smoke image recognition, and stores the result TXT document.
EMal
- 使用EM算法完成图像的分割，使用混合高斯模型，可以修改分类数。运行EM.m-Expectation Algorithm
rough-set
- 基于粗糙集的图像语义自动标注分类算法代码-Image semantic auto-tagging based on rough set classification algorithm code
fenceng
- lsb算法，载体图像处理分类比较，将图片按位分层-lsb algorithm, the carrier image processing classification comparison, the picture stratified by bit
digtal-picture-process
- 数字图像处理，对数字图像进行加噪声并运动模糊，在通过不同的分类器对其进行复原，比较恢复的效果。-Digital image processing, digital image plus noise and motion blur in its different classifiers for recovery, the effect of recovery.
sample4
- 工神经网络（Artificial Neural Network）又称连接机模型，是在现代神经学、生物学、心理学等学科研究的基础上产生的，它反映了生物神经系统处理外界事物的基本过程，是在模拟人脑神经组织的基础上发展起来的计算系统，是由大量处理单元通过广泛互联而构成的网络体系，它具有生物神经系统的基本特征，在一定程度上反映了人脑功能的若干反映，是对生物系统的某种模拟，具有大规模并行、分布式处理、自组织、自学习等优点，被广泛应用于语音分析、图像识别、数字水印、计算机视觉等很多领域，取得了许多突出的成果