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ASM3
- cootes提出的ASM算法的matlab实现。在cootes用于课堂使用的源代码的基础上改写。改正了原来代码中的一些错误，加入了方便使用的样本训练标注保存环节。供图像分析处理，模式识别，人工智能研究者使用。-the ASM Algorithm Implementation of Matlab. Cootes used in the classroom use of the source code on the basis rewritten. To correct the original s
matlab_c_program
- 100个matlab实用程序源代码,包括,图形标注,图像分析等-100 Matlab practical source code, including, tagging graphics, image analysis
SaliencyToolbox2.1
- 显著区域检测。求的图像中感兴趣区域的位置，用显著颜色进行标注
SIFT
- SIFT程序，用于图像识别,对于各种变换有很强的鲁棒性，是图像标注方面的精典算法-SIFT program for image recognition, for a variety of transformation has a strong robustness, is the classical algorithm for image annotation terms
lab_1
- 用 Matlab MatlabMatlab Matlab对标注测试图像进行集合运算（加、减乘除放大缩小）-Using Matlab MatlabMatlab Matlab on the mark test image set operations (addition, subtraction, multiplication and division zoom)
subplot
- 显示图像，可同时显示多福图像，并可用title标注说明-subplot
Lable.m
- 找出图像中的连同区域 标注序号 二值图像的连同区域判断-Find the image number, together with the regional dimension with the binary image to determine areas
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- 进行数字图像处理的一些滤波的方法的matlab实现，可以自己进行适当调试，就可以使用 标注清晰-Some digital image processing matlab filtering methods to achieve, you can own the appropriate debugging, you can use a clear label
Multi-class-SVM-Image-Classification
- 基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率-Neural ne
jiuzhengbujunyunzhaoming
- 首先读取图像并生成二值图像，然后生成标注矩阵并用彩色显示，最后确定图像的统计性能-First reads the image and generates a binary image, and then generate the label matrix and displayed in color, and finally to determine the statistical properties of the image
YJ_stereo123
- 立体程序，调试过能用，包括摄像机的标注，图像的立体分析，希望能帮到大家-Three-dimensional program, debug can be used, including the camera label, three-dimensional image analysis, I hope to help everyone
fengshui
- 图像中对前景对象和背景对象进行标注区别，再应用分水岭算法会取得较好的分割效果。-The image on the foreground object and the background objects marked difference, then apply the watershed algorithm to achieve better segmentation results.
rough-set
- 基于粗糙集的图像语义自动标注分类算法代码-Image semantic auto-tagging based on rough set classification algorithm code
CharacterRecognitionLibsvm1
- 利用支持向量机对图像进行分割，标注背景和目标图像训练点，再进行SVM的训练。-SVM for image segmentation, image annotation background and objectives of the training points, then SVM training.
Machine learning
- 提供监控场景下多张带有标注信息的行人图像，可定位（头部、上身、下身、脚、帽子、包）的基础上研究行人精细化识别算法，自动识别出行人图像中行人的属性特征。(It provides a number of pedestrian images with tagged information under the monitoring scene, and can study the pedestrian refinement recognition algorithm based on the locat
CRF++-0.44.tar
- 条件随机场的c++实现，可用于文本标注、图像分类、分割等领域(conditional random field,CRF++ 0.44)
wikipedia_info
- wikipedia跨模态（文本图像）数据集，可用于图像标注、跨媒体检索等领域。共十类，已标注。文本特征是10维LDA特征，图像特征是128维SIFT特征(Wikipedia datasets for cross-media retrieval, image annotation etc.)