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聚类程序
- 图像模式识别的聚类器设计，采用VC++实现，和分类器设计相对应。-the designation of image pattern recognation,VC++ is adopted, along with the sort ware designation
rtejfgds
- 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。-existing algebra feature extraction method using a majority of th
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
BayesianClasser
- 贝叶斯分类器matlab版，可以用于图像分类，检索，模式识别相关工作-bayes classifier is useful to image classify
PatternRecong
- 图像模式识别的各种算法及其编程实现,包括模板匹配分类器、几何分类器和神经网络分类器等，可用于手写数字的识别。-A variety of image pattern recognition algorithm and its programming, including template matching classifier, geometric classifier and neural network classifiers, etc., can be used for handwritte
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
IrisDC06
- 分类是数据挖掘 、机器学习 和模式识别 中一个重要的研究领域。分类的目的是学会一个分类模型 (称作分类器)，该模型能把未知类别的数据项映射到给定类别中。目前发展较成熟的几种分类算法 如决策树、神经网络、贝叶斯方法、遗传算法等。分类具有广泛的应用，例如医学诊断、信用卡系统的信用分级、图像模式识别等。本毕业设计通过使用鸢尾属植物(IRIS)数据集，对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。-Classificatio
Gabor_matlab
- matlab图像处理非常重要，Gabor小波提取特征,然后用支持向量机作分类器，可以用于掌纹，人脸，指纹识别-Gabor wavelet feature extraction, and then use the support vector machine classifier, can be used for palmprint, face, fingerprint recognition
face-recognition----matlab
- 实现了人脸识别的功能，特征提取，人脸图像预处理、K-L变换、特征提取及分类器设计，全自动的人脸自动识别系统-Face recognition, feature extraction, face image preprocessing, KL transform, feature extraction and classifier design, automatic automatic face recognition system
CodeOfPattenRecognition
- 华北电力大学模式识别课程——苹果、梨的分类器，并在图像上形象直观的画出。-NCEPU Pattern Recognition
BP1_txt
- 利用BP分类器对烟雾图像进行识别，并将结果存储到TXT文档中。-BP classifier use smoke image recognition, and stores the result TXT document.
HellokinectMAT
- 感知行为的影响因素包括单个关节的动作和不同关节的组态。因此提出一种新的基于关节的位置差异的特征类型，联合包括静态姿势、动作、位移在内的行为信息进行识别。采用关节在两个时间和空间区域的差异来明确地模拟个别关节动力学和不同关节的组态。然后应用主成分分析（PCA）来获得所需的特征。同时应用非参数的简捷的贝叶斯最近邻（NBNN）分类器进行多类行为的分类。这个NBNN分类器避免了帧描述符的量化，计算“图像到类别”的距离而不是“图像到图像”的距离。15到20帧的数据就足以实现手势以及动作的识别，无需应用整个
pcode-1f12zk
- 本程序是先用SDksjd小波变换对人脸图像处理，然后在用temp1进行降维，最后用temp2分类器进行多分类分类识别。matlab程序实现，调试没有错误。-This procedure is to use wavelet transform SDksjd face image processing, and then use temp1 dimensionality reduction, and finally multi Classification for identification te
pcode-3pu6ld
- 本程序是先用quanbu小波变换对人脸图像处理，然后在用OdpDfmW进行降维，最后用OdpDfmW分类器进行多分类分类识别。matlab程序实现，调试没有错误。 -This procedure is to use wavelet transform jianshe face image processing, and then use OdpDfmW dimensionality reduction, and finally multi Classification for identif
模式识别分类器
- 贝叶斯识别，可对图像数据进行分类的算法，其中包含5个m文件(Bias recognition, image data can be classified algorithm, which contains 5 m files)
kernelBP_chol
- 针对图像的基于核置信传播的分类器，具有收敛速度快，精度高的优点。(This is a sample code for Kernel Belief Propagation Classifier for images.)
SVM_SMO
- 线性分类器，svm，在图像识别分类表现不错(linear classification)
基于小波变换的klda人脸识别
- 基于小波变换的klda人脸识别，首先用小波变换对原始输入人脸图像进行预处理，再将基于核的线性判别分析应用于人脸识别中的最佳特征抽取，最后使用欧氏距离分类器实现人脸分类。通过对ORL标准人脸库中的人脸图像进行识别实验，本文提出的方法在人脸识别上取得了较高的识别率。
贝叶斯人脸识别
- Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master,项目包括使用贝叶斯分类器的字符识别，基于GMM的图像分割，使用PCA的人脸识别和具有径向基函数的多类SVM分类器(Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master)
imgClassifier - 副本
- TensorFlow2.0进行Minist手写体识别(Minist handwriting recognition by TensorFlow2.0)